此时我需要绘制双纵坐标的图，左侧纵坐标值为x，右侧纵坐标值为z，横坐标为PO2，请告诉我修改后的代码

要绘制双纵坐标的图，左侧纵坐标值为x，右侧纵坐标值为z，横坐标为PO2，你可以使用matplotlib库中的`twiny()`函数创建第二个横坐标轴，并使用`ax.twinx()`创建第二个纵坐标轴。下面是修改后的代码：

from scipy.optimize import root
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义方程组
Vm = 24.3 * 10 ** (-6)
T = np.array([700.0, 800.0, 900.0])
PO2 = np.logspace(-24, -6, num=100)  # 生成从10的负24次方到10的负6次方的100个数

fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()

for temp in T:
    def fun(var):
        x, y, z, w = var[0], var[1], var[2], var[3]
        eq1 = 2 * x - y - 0.1 / Vm
        eq2 = z + w - 0.9 / Vm
        eq3 = x + y - 2 / Vm
        eq4 = (z ** 2) * x * (PO2 ** 0.5) - np.exp(436.8 / (8.314 * temp)) * np.exp(0.08 / 8.314)
        return [eq1, eq2, eq3, eq4]

    # 求解方程组
    guess = [0, 0, 0, 0]
    x0 = np.array(guess)
    sol = root(fun, x0=x0, method='lm')
    
    # 绘制曲线
    ax1.plot(PO2, sol.x[0], label='x')
    ax2.plot(PO2, sol.x[2], label='z')

# 设置图例
ax1.legend(loc='upper left')
ax2.legend(loc='upper right')

# 设置标签
ax1.set_xlabel('PO2')
ax1.set_ylabel('x')
ax2.set_ylabel('z')

# 显示图形
plt.show()

这样修改后的代码会绘制出左侧纵坐标为x的曲线和右侧纵坐标为z的曲线，横坐标为PO2，并在图例中显示相应的标签。你可以使用`plt.show()`函数来显示图形。