多头注意力、自注意力、多头自注意力

多头注意力是一种用于提取文本信息的方法。传统的情感分类方法往往只采用单一的注意力机制，而多头注意力则使用多个注意力头来从不同的视角获取有效的信息。这种方法可以更好地捕捉到文本中的不同特征，提高情感分析的效果。

自注意力是一种用于处理序列数据的注意力机制。它可以在一个序列中的不同位置上对信息进行加权，使得模型可以更好地关注到与当前位置相关的信息。自注意力机制可以通过计算序列中不同位置之间的相关性来确定权重，然后对序列中的每个位置进行加权求和得到最终的表示。

多头自注意力是将多头注意力和自注意力相结合的一种方法。它可以同时从不同的视角和不同的位置上对文本进行关注和加权。这样可以更全面地捕捉到文本中的情感特征，并提高情感分析的准确性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [融合用户和产品信息的多头注意力情感分类模型](https://download.csdn.net/download/weixin_38657457/18409011)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [基于多头注意力机制的房颤检测方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38703626/18408411)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [基于多头自注意力和并行混合模型的文本情感分析-论文](https://download.csdn.net/download/weixin_38603875/20076143)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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