构建一个校园交通查询系统程序， 够规划出任意出发地和目的地之间的最短路径。c++

构建一个校园交通查询系统的程序，通常会涉及到图论算法的应用，比如Dijkstra算法或者A*搜索算法，用于寻找两点之间的最短路径。以下是简单概述如何使用C++实现这个系统：

1. **数据结构**：
- 使用邻接矩阵或邻接表来表示校园地图，节点代表建筑物或地点，边表示它们之间的道路。

2. **主函数**：
- 接收用户输入，包括起点和终点。

3. **算法实现**：
- 如果使用Dijkstra算法，首先初始化距离数组，设置起点的距离为0，然后逐个访问未处理过的节点，更新其邻居节点的距离，并维护一个优先队列（如`priority_queue`），按照距离从小到大排序。

4. **路径记录**：
- 当找到目标节点时，回溯路径，记录每个节点，直到起点。

5. **输出结果**：
- 将最短路径展示给用户，可能包含经过的具体节点顺序。

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;

struct Edge {
    int to, weight;
};

class Graph {
private:
    vector<vector<Edge>> adj;
public:
    // 添加边的方法...
    void dijkstra(int start, int end) {
        priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, greater<pair<int, int>>> pq;
        vector<int> dist(n, INT_MAX);
        dist[start] = 0;

        pq.push({0, start});
        while (!pq.empty()) {
            int u = pq.top().second;
            pq.pop();
            if (dist[u] != INT_MAX && u == end) break; // 找到目标

            for (const auto& edge : adj[u]) {
                int v = edge.to;
                int alt = dist[u] + edge.weight;
                if (alt < dist[v]) {
                    dist[v] = alt;
                    pq.push({alt, v});
                }
            }
        }

        // 输出路径...
    }
};

int main() {
    Graph graph;
    // 初始化地图...

    int start, end;
    cin >> start >> end;
    graph.dijkstra(start, end);

    return 0;
}