请帮我生成matlab代码求解文档中的优化问题，使用cvx包进行求解

当然可以！以下是使用MATLAB和CVX包求解文档中提到的优化问题的代码。这个代码将实现对块长度 \( n \) 和功率 \( p \) 的优化，以满足可靠性约束、最大时延约束和吞吐量约束。

% MATLAB code to solve the optimization problem using CVX package

% Define system parameters
N0 = 1; % Noise power spectral density
h1 = 1; % Channel gain for user 1
h2 = 1; % Channel gain for user 2
P_max = 10; % Maximum transmission power
Q_max = 0.1; % Maximum error rate requirement
R_min = 1; % Minimum transmission rate requirement
T_max = 10; % Maximum delay constraint
alpha = 0.5; % Power allocation factor for common stream
beta1 = 0.5; % Power allocation factor for private stream of user 1
beta2 = 0.5; % Power allocation factor for private stream of user 2

% Initialize variables
n = cvx('variable');
p = cvx('variable');

% Define the optimization problem
cvx_begin
    variable n
    variable p
    minimize(n * p)
    subject to
        % Reliability constraints
        Q1 = exp(-((log(2)^2 * n * h1^2 * alpha * p / N0) / (1 + sqrt(2 * pi^2 / (3 * n)))));
        Q2 = exp(-((log(2)^2 * n * h2^2 * alpha * p / N0) / (1 + sqrt(2 * pi^2 / (3 * n)))));
        Q1 <= Q_max;
        Q2 <= Q_max;

        % Throughput constraints
        R1 = log2(1 + (h1 * alpha * p / (N0 + h1 * beta1 * p)));
        R2 = log2(1 + (h2 * beta2 * p / (N0 + h2 * alpha * p + h2 * beta1 * p)));
        R1 + R2 >= R_min;

        % Power constraint
        p <= P_max;

        % Delay constraint
        n <= T_max;
cvx_end

% Display the results
disp(['Optimal block length: ', num2str(n)])
disp(['Optimal power: ', num2str(p)])

### 代码说明
1. **系统参数定义**:
- `N0`: 噪声功率谱密度
- `h1`, `h2`: 用户1和用户2的信道增益
- `P_max`: 最大传输功率
- `Q_max`: 最大错误率要求
- `R_min`: 最小传输速率要求
- `T_max`: 最大时延约束
- `alpha`, `beta1`, `beta2`: 功率分配因子

2. **初始化变量**:
- `n` 和 `p` 分别表示块长度和功率

3. **定义优化问题**:
- 使用 `cvx_begin` 和 `cvx_end` 包围优化问题
- 目标函数 `minimize(n * p)` 表示最小化块长度和功率的乘积
- 约束条件包括可靠性约束、吞吐量约束、功率约束和时延约束

4. **显示结果**:
- 输出最优的块长度和功率

### 注意事项
- 确保已安装并配置好CVX包。
- 根据实际系统参数调整初始值和约束条件。
- 该代码假设信道增益和其他参数为常数，实际情况可能需要动态更新这些参数。

希望这段代码能帮助你解决问题！如果有任何疑问，请随时提问。