C++哈希表unordered_map的长度

时间: 2023-08-21 21:16:07 浏览: 224

求哈希表的长度 c语言

哈希表是一种高效的数据结构，它通过特定的函数——哈希函数，将任意大小的键（key）映射到一个固定大小的数组索引上，从而实现快速的查找、插入和删除操作。在C语言中，我们可以手动构建一个简单的哈希表来实现这个功能。在给定的场景中，我们需要编写一个C语言程序来计算哈希表的长度。我们需要定义哈希表的结构。通常，哈希表由一个数组和每个数组元素关联的链表组成，因为哈希函数可能会导致不同的键映射到同一个数组位置，即发生哈希冲突。这里冲突处理的方法是使用线性探测再散列，即H(key) = key % 20。这意味着我们将键值除以20并取余数来决定它在数组中的位置。以下是一个简单的哈希表实现步骤： 1. **定义哈希表结构**：创建一个结构体，包含一个大小为20的数组，数组的每个元素指向一个链表节点，用于存储键值对。 ```c typedef struct Node { int key; struct Node* next; } Node; typedef struct HashTable { Node* table[20]; } HashTable; ``` 2. **初始化哈希表**：在程序开始时，将所有链表头设置为空。 ```c void initHashTable(HashTable* hashTable) { for (int i = 0; i < 20; i++) { hashTable->table[i] = NULL; } } ``` 3. **哈希函数**：实现H(key) = key % 20的哈希函数。 ```c int hash(int key) { return key % 20; } ``` 4. **插入数据**：当插入新键值对时，先计算其哈希值，然后在对应的链表中找到合适的位置插入。 ```c void insert(HashTable* hashTable, int key) { int index = hash(key); Node* newNode = malloc(sizeof(Node)); newNode->key = key; newNode->next = hashTable->table[index]; hashTable->table[index] = newNode; } ``` 5. **计算哈希表长度**：遍历整个哈希表，统计非空链表的数量。 ```c int getHashTableLength(HashTable* hashTable) { int length = 0; for (int i = 0; i < 20; i++) { Node* curr = hashTable->table[i]; while (curr != NULL) { length++; curr = curr->next; } } return length; } ``` 6. **输入8个数据**：从用户那里获取8个键值对，并将其插入哈希表。 ```c int main() { HashTable hashTable; initHashTable(&hashTable); // 假设已从用户处获取了8个数据 int data[] = {...}; for (int i = 0; i < 8; i++) { insert(&hashTable, data[i]); } printf("哈希表的长度: %d\n", getHashTableLength(&hashTable)); return 0; } ``` 这个C语言程序实现了哈希表的基本操作，包括初始化、插入和计算长度。需要注意的是，线性探测再散列方法可能导致哈希表性能下降，尤其是在数据分布不均匀时。在实际应用中，可能需要采用更复杂的冲突解决策略，如双重哈希或开放寻址法，以提高哈希表的性能。

根据提供的引用内容来看，哈希表unordered_map的长度是由引用和引用中的实现代码所决定的。具体而言，引用中的unordered_map类是通过调用Bucket::HashTable类的begin()和end()函数来返回迭代器，从而确定unordered_map的长度。而引用中的unordered_set类也是通过调用Bucket::HashTable类的begin()和end()函数来确定长度。因此，无论是unordered_map还是unordered_set，其长度都是由哈希表的实现代码决定的，而具体的长度取决于哈希表中存储的元素数量。

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