请给出以下Matlab代码：将Peppers.tif的幅度谱和Baboon.tif的相位谱结合为新的频谱，并求该频谱的二维IDFT，展示所得时域图像；

在MATLAB中，你可以使用`imread`函数读取tif图像，然后通过`fft2`计算幅度谱和相位谱。假设这两个图像分别存储为`peppers`和`baboon`。接下来，我们将它们结合并计算二维逆傅立叶变换（IFFT）。以下是实现这一过程的代码：

% 读取图像
peppers_img = imread('Peppers.tif');
baboon_img = imread('Baboon.tif');

% 计算幅度谱和相位谱
peppers_spec = abs(fft2(peppers_img));
baboon_phase = angle(fft2(baboon_img));

% 结合两个谱
combined_spec = peppers_spec .* exp(1i * baboon_phase); % 线性叠加

% 计算二维逆傅立叶变换
reconstructed_img = ifft2(combined_spec);

% 展示时域图像，注意处理负频率部分
reconstructed_img = real(ifftshift(reconstructed_img)); % 如果需要，先对称填充
imagesc(reconstructed_img);
colormap(gray); % 使用灰度显示
xlabel('X轴');
ylabel('Y轴');
title('结合后的图像时域表示');

% 显示结果
imshow(reconstructed_img);

运行这段代码后，会得到一个新的图像，它是原始两幅图像幅度谱和相位谱结合后的结果，再经过二维逆傅立叶变换后在时域的表现。