PYTHON使用cv2打开图片时程序会暂停运行，如何让程序在打开图片仍能继续运行？

在使用OpenCV的`cv2.imread()`函数打开图片时，程序会暂停运行，因为它会将整个图片加载到内存中。如果您希望程序在打开图片时仍然能够继续运行，可以使用`cv2.IMREAD_UNCHANGED`标志作为第二个参数来打开图片。

以下是一个示例：

import cv2

# 使用cv2.IMREAD_UNCHANGED标志打开图片
img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_UNCHANGED)

# 继续运行其他代码
print("继续执行其他操作...")

使用`cv2.IMREAD_UNCHANGED`标志打开图片时，程序将不会暂停运行，而是继续执行后续的代码。请注意，此方法将整个图像加载到内存中，因此较大的图像可能会导致内存消耗较大。如果您处理的是大型图像或视频，可以考虑使用逐块读取的方法来降低内存消耗。

相关问题

PYTHON使用cv2展示图片时程序会暂停运行，如何让程序在打开图片仍能继续运行？

在使用OpenCV的`cv2.imshow()`函数展示图片时，程序会暂停运行，因为它会创建一个图像窗口并等待用户的交互。如果您希望程序在展示图片时仍然能够继续运行，可以通过添加一个调用`cv2.waitKey()`函数来实现。

`cv2.waitKey()`函数是一个键盘绑定函数，它会等待指定的毫秒数（参数为0时表示无限等待），或者直到用户按下键盘上的任意键为止。通过在`cv2.imshow()`和`cv2.waitKey()`之间插入适当的时间间隔，可以使程序在展示图片时继续运行。

以下是一个示例：

import cv2

# 打开图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 展示图片
cv2.imshow('Image', img)

# 设置等待时间（单位为毫秒）
wait_time = 5000  # 5秒

# 继续运行其他代码
while cv2.waitKey(wait_time) != ord('q'):
    print("继续执行其他操作...")
    # 在这里添加您想要执行的其他操作

在上面的示例中，`wait_time`变量设置为5000毫秒（即5秒），表示在展示图片后，程序将等待5秒钟继续执行后续的代码。通过在`while`循环中使用`cv2.waitKey()`函数，程序将继续运行，直到用户按下键盘上的字母"q"为止（按下其他键继续执行其他操作）。

PYTHON使用cv2打开图片时程序会暂停运行，如何让程序结束时，图片不会关闭‘

在使用OpenCV的`cv2.imshow()`函数展示图片时，程序会暂停运行，并且在程序结束后，所有打开的图像窗口都会关闭。如果您希望在程序结束时图片窗口不会自动关闭，可以使用`cv2.waitKey()`函数来实现。

`cv2.waitKey()`函数是一个键盘绑定函数，它会等待指定的毫秒数（参数为0时表示无限等待），或者直到用户按下键盘上的任意键为止。通过在程序结束前调用`cv2.waitKey()`函数，并传递一个适当的毫秒数来等待，可以保持图像窗口的打开状态。

以下是一个示例：

import cv2

# 打开图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 展示图片
cv2.imshow('Image', img)

# 等待无限时间，直到用户按下任意键
cv2.waitKey(0)

# 在程序结束前等待一段时间，保持图像窗口的打开状态
cv2.waitKey(5000)  # 5秒

# 关闭所有图像窗口
cv2.destroyAllWindows()

在上面的示例中，`cv2.waitKey(0)`会等待用户按下任意键。然后，通过调用`cv2.waitKey(5000)`在程序结束前等待5秒钟来保持图像窗口的打开状态。最后，通过调用`cv2.destroyAllWindows()`关闭所有图像窗口。

请注意，如果您希望在程序结束时保持图像窗口的打开状态，您可能需要使用其他方法来终止程序，而不是直接通过终止Python脚本来结束程序。例如，可以使用`sys.exit()`函数来退出程序。