%p %x有什么不同

时间: 2024-06-12 22:03:05 浏览: 123
在C语言中,`%p`和`%x`是用于格式化输出内存地址和无符号十六进制数的格式控制符。 1. `%p`:当你使用`printf`或类似函数与`%p`一起时,它会将一个指针的地址作为参数转换为十六进制表示,并在输出中显示为`0x`开头的一串数字。这通常用于调试或打印内存地址,帮助定位变量在内存中的位置。 2. `%x`:同样用于十六进制输出,但当与整数或无符号整数变量结合时,它会将数值转换为十六进制形式。如果指针也被用来,`%x`会将其视为一个无符号整数,而非地址。 总结一下, `%p`特指内存地址,而`%x`更通用,可以用于无符号整数的十六进制表示。如果你想要查看某个变量的实际内存地址,应该使用`%p`;如果是其他类型的十六进制数据,就用`%x`。
相关问题

%x 和 %p有什么区别

%x 和 %p 都是 C 语言中用于格式化输出的符号,但它们的含义略有不同。 %x 是用于输出无符号整数的十六进制形式,通常用于表示内存地址、颜色值等十六进制数值。使用 %x 格式化符号输出一个指针变量的值时,实际上输出的是指针变量所指向的内存地址的十六进制形式。 %p 是用于输出指针变量的值的地址,通常用于调试程序时打印出变量的地址信息。使用 %p 格式化符号输出一个指针变量时,实际上输出的是指针变量的内存地址。 因此,使用 %x 输出指针变量的值时,实际上输出的是指针变量所指向的内存地址的十六进制形式;而使用 %p 输出指针变量时,则直接输出指针变量的内存地址。

%s%d%p%x%n个代表什么

%s、%d、%p、%x、%n是C语言中的格式化输出控制符,用于在程序中输出不同类型的数据。它们分别代表以下内容: %s:输出字符串 %d:输出有符号十进制整数 %p:输出指针地址 %x:输出无符号十六进制整数 %n:表示输出字符数的变量指针 例如,使用"%d"可以将一个整数输出到屏幕上,使用"%s"可以将一个字符串输出到屏幕上。需要注意的是,在使用这些控制符时,要保证输出的数据类型与控制符所代表的数据类型相匹配,否则程序可能会出错。
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解释:% 'Distance' - Distance measure, in P-dimensional space, that KMEANS % should minimize with respect to. Choices are: % {'sqEuclidean'} - Squared Euclidean distance (the default) % 'cosine' - One minus the cosine of the included angle % between points (treated as vectors). Each % row of X SHOULD be normalized to unit. If % the intial center matrix is provided, it % SHOULD also be normalized. % % 'Start' - Method used to choose initial cluster centroid positions, % sometimes known as "seeds". Choices are: % {'sample'} - Select K observations from X at random (the default) % 'cluster' - Perform preliminary clustering phase on random 10% % subsample of X. This preliminary phase is itself % initialized using 'sample'. An additional parameter % clusterMaxIter can be used to control the maximum % number of iterations in each preliminary clustering % problem. % matrix - A K-by-P matrix of starting locations; or a K-by-1 % indicate vector indicating which K points in X % should be used as the initial center. In this case, % you can pass in [] for K, and KMEANS infers K from % the first dimension of the matrix. % % 'MaxIter' - Maximum number of iterations allowed. Default is 100. % % 'Replicates' - Number of times to repeat the clustering, each with a % new set of initial centroids. Default is 1. If the % initial centroids are provided, the replicate will be % automatically set to be 1. % % 'clusterMaxIter' - Only useful when 'Start' is 'cluster'. Maximum number % of iterations of the preliminary clustering phase. % Default is 10. %

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