/****** Object: View [dbo].[rehn_View] Script Date: 07/20/2023 11:44:46 ******/

时间: 2024-05-03 09:15:09 浏览: 46
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关于SQL数据库 msdb.dbo.sp_send_dbmail 函数发送邮件的场景分析

rehn_View是一个数据库中的视图（View），它是一种虚拟的表，由一个查询定义。视图可以从一个或多个表中选择特定的列，并且可以根据需要进行过滤、排序和分组。视图提供了一种简化和安全性的方式来访问数据库中的数据。 视图的主要作用有： 1. 简化数据访问：通过视图，可以将复杂的查询逻辑封装在一个视图中，使得用户可以通过简单的查询语句来获取所需的数据，而不需要了解底层表结构和复杂的查询语句。 2. 数据安全性：通过视图，可以限制用户对数据的访问权限，只暴露需要的数据给用户，保护敏感数据的安全性。 3. 数据一致性：通过视图，可以将多个表中的数据进行关联和整合，提供一致性的数据视图，方便用户进行数据分析和报表生成等操作。
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注释中的"Script Date"表示该存储过程的创建或修改日期，"18/3/2024 下午2:48:26"是具体的日期和时间。 存储过程通常用于实现复杂的业务逻辑，提高数据库的性能和安全性。通过将一系列SQL语句封装在存储过程中，...

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这是一个 SQL Server 数据库中的脚本，用于创建一个名为 t_User 的表。该表包含在 shujuku_db 数据库中。该脚本的具体作用是：开启 ANSI_NULLS 选项；开启 QUOTED_IDENTIFIER 选项；开启 ANSI_PADDING 选项。...

USE [zcjc_ch] GO /****** Object: StoredProcedure [dbo].[sp_Xml_GetDataOne] Script Date: 07/07/2023 14:12:45 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO ALTER PROCEDURE [dbo].[sp_Xml_GetDataOne] @inputParam INT, @outputParam int OUTPUT AS BEGIN -- 执行存储过程的逻辑 -- 将结果赋值给输出参数 SET @outputParam = 100 END

1. 存储过程确实存在于数据库中，并且位于正确的模式（dbo）下。 2. 确保你正在使用正确的数据库上下文，或者在执行存储过程之前使用 USE [数据库名称] 来切换到正确的数据库。 3. 确保你具有执行该存储过程的...

USE [lichangtong] GO /****** Object: Table [dbo].[SC] Script Date: 06/07/2023 15:23:21 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO SET ANSI_PADDING ON GO CREATE TABLE [dbo].[SC]( [Sno] [char](9) NOT NULL, [Cno] [char](4) NOT NULL, [Grade] [smallint] NULL, PRIMARY KEY CLUSTERED ( [Sno] ASC, [Cno] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY] ) ON [PRIMARY] GO SET ANSI_PADDING OFF GO ALTER TABLE [dbo].[SC] WITH CHECK ADD FOREIGN KEY([Cno]) REFERENCES [dbo].[Course] ([Cno]) GO ALTER TABLE [dbo].[SC] WITH CHECK ADD FOREIGN KEY([Sno]) REFERENCES [dbo].[Student] ([Sno]) GO

这段代码是创建了一个名为"SC"的表，该表包含了Sno、Cno和Grade三个列。其中Sno和Cno两列组成了联合主键，不能为NULL，而Grade列可以为空。同时，该代码中还定义了两个外键约束，将Cno列与Course表中的Cno列关联起来...

USE [lichangtong] GO /****** Object: Table [dbo].[SC] Script Date: 06/07/2023 15:32:52 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO SET ANSI_PADDING ON GO CREATE TABLE [dbo].[SC]( [Sno] [char](9) NOT NULL, [Cno] [char](4) NOT NULL, [Grade] [smallint] NULL, PRIMARY KEY CLUSTERED ( [Sno] ASC, [Cno] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY] ) ON [PRIMARY] GO SET ANSI_PADDING OFF GO ALTER TABLE [dbo].[SC] WITH CHECK ADD FOREIGN KEY([Cno]) REFERENCES [dbo].[Course] ([Cno]) GO ALTER TABLE [dbo].[SC] WITH CHECK ADD FOREIGN KEY([Sno]) REFERENCES [dbo].[Student] ([Sno]) GO

这是一个 SQL Server 数据库中的一段代码，用于创建一个名为 SC 的表。该表包含三个列：Sno、Cno 和 Grade。其中Sno和Cno均为字符类型，且都是非空的。Grade列是一个小整数类型，可以为空。表的主键是Sno和Cno的组合...

USE [lichangtong] GO /****** Object: Table [dbo].[Course] Script Date: 06/07/2023 15:17:01 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO SET ANSI_PADDING ON GO CREATE TABLE [dbo].[Course]( [Cno] [char](4) NOT NULL, [Cname] [char](40) NULL, [Cpno] [char](4) NULL, [Ccreadit] [smallint] NULL, PRIMARY KEY CLUSTERED ( [Cno] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY] ) ON [PRIMARY] GO SET ANSI_PADDING OFF GO ALTER TABLE [dbo].[Course] WITH CHECK ADD CONSTRAINT [FK_Course_Course] FOREIGN KEY([Cpno]) REFERENCES [dbo].[Course] ([Cno]) GO ALTER TABLE [dbo].[Course] CHECK CONSTRAINT [FK_Course_Course] GO

这是一个SQL Server数据库中的一段代码，它创建了一个名为"Course"的表，包含了Cno、Cname、Cpno和Ccredit四个列。其中Cno是主键，不为空；Cname、Cpno和Ccredit都可以为空。另外，该代码中还定义了一个外键约束，将...

USE [warehouse] GO /****** Object: Table [dbo].[库存] Script Date: 2023/5/30 9:34:18 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO CREATE TABLE [dbo].[库存]( [货物编号] [char](5) NOT NULL, [仓库编号] [char](5) NOT NULL, [库存量] [int] NULL, PRIMARY KEY CLUSTERED ( [货物编号] ASC, [仓库编号] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON, OPTIMIZE_FOR_SEQUENTIAL_KEY = OFF) ON [PRIMARY] ) ON [PRIMARY] GO ALTER TABLE [dbo].[库存] ADD DEFAULT ((0)) FOR [库存量] GO ALTER TABLE [dbo].[库存] WITH CHECK ADD FOREIGN KEY([仓库编号]) REFERENCES [dbo].[仓库] ([仓库编号]) GO 如何分辨这个表中的主键和外键

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USE [lichangtong] GO /****** Object: Table [dbo].[Student] Script Date: 06/07/2023 15:23:36 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO SET ANSI_PADDING ON GO CREATE TABLE [dbo].[Student]( [Sno] [char](9) NOT NULL, [Sname] [char](20) NULL, [Ssex] [char](2) NULL, [Sage] [smallint] NULL, [Sdept] [char](20) NULL, PRIMARY KEY CLUSTERED ( [Sno] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY], UNIQUE NONCLUSTERED ( [Sname] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY] ) ON [PRIMARY] GO SET ANSI_PADDING OFF GO

这段代码是创建了一个名为"Student"的表，该表包含了Sno、Sname、Ssex、Sage和Sdept五个列。其中Sno是主键，不为空；Sname列可以为空，但是其值必须是唯一的，因此在该代码中还定义了一个非聚集唯一索引索引来保证这...

declare @woID int = '32176' /*工单号*/ declare @startTime datetime='2023-07-14 06:20:51' /*查询起始时间*/ declare @endTime datetime='2023-07-14 08:20:51' /*查询结束时间*/ declare @CurDeviceNo varchar(20) = 'P06AOB47' /*设备编号*/ declare @WoFinishedOrSwitch int /*工单是否有完成或者切换*/ SELECT TOP 1 @WoFinishedOrSwitch= temp.WOID FROM (SELECT distinct A.WOID,B.DeviceNO FROM [InjectionStation].[dbo].[DefectDetailData] as A inner join [InjectionStation].[dbo].[WorkTable] as B on A.WOID = B.ID where A.NDateTime between @startTime and @endTime) AS temp WHERE temp.DeviceNO=@CurDeviceNo

DECLARE @startTime DATETIME = '2023-07-14 06:20:51' -- 查询起始时间 DECLARE @endTime DATETIME = '2023-07-14 08:20:51' -- 查询结束时间 DECLARE @CurDeviceNo VARCHAR(20) = 'P06AOB47' -- 设备编号 DECLARE ...

<select id="getdatatypeconfig" parameterType="java.util.HashMap" resultType="java.util.HashMap"> SELECT [datatypeconfig_colname] ,[datatypeconfig_strtype] ,[datatypeconfig_strlen] ,[datatypeconfig_strdecimal] ,[datatypeconfig_order] ,[datatypeconfig_remark] ,b.datavalue_colvalue AS datavalue FROM [JxBivAppUserDB].[dbo].[jxbivtob_settlement_datatypeconfig] a LEFT JOIN [JxBivAppUserDB].[dbo].[jxbivtob_settlement_datavalue] b ON a.datatype_id=b.datatype_id AND a.datatypeconfig_id=b.datatypeconfig_id WHERE b.datafile_id=(SELECT TOP (1) [datafile_id] FROM [JxBivAppUserDB].[dbo].[jxbivtob_settlement_datafile] WHERE datatype_id=9 ORDER BY datafile_id DESC) AND b.datatype_id=(SELECT TOP (1) datatype_id FROM [JxBivAppUserDB].[dbo].[jxbivtob_settlement_datafile] WHERE datatype_id=9 ORDER BY datafile_id DESC) </select> <insert id="insert_fundsettlementdays" parameterType="java.util.HashMap"> INSERT INTO [JxBivAppUserDB].[dbo].[jxbivtob_settlement_fundsettlementdays] (${columnNames}) VALUES (${columnValues}) </insert>public Map<String,Object> insert_fundsettlementdays(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response){ response.setCharacterEncoding("UTF-8"); Map<String,Object> map =new HashMap<>(); List<HashMap> datatypeList=userDao.selectList("basessm.mapper.fundsettlementdays.getdatatypeconfig"); if (datatypeList == null || datatypeList.isEmpty()) { // 处理查询结果为空的情况 map.put("info", "No data available"); return map; } HashMap hashMap =new HashMap(); userDao.insert("basessm.mapper.fundsettlementdays.insert_fundsettlementdays",hashMap); map.put("info", "success"); return map; }根据我的SQL语句和方法来完成需求

WHERE b.datafile_id = (SELECT TOP 1 [datafile_id] FROM [JxBivAppUserDB].[dbo].[jxbivtob_settlement_datafile] WHERE datatype_id = #{datatypeId} ORDER BY datafile_id DESC) AND b.datatype_id = (SELECT ...
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SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO -- 库水位存储过程 -- /****** SSMS 的 SelectTopNRows 命令的脚本 ******/ CREATE PROCEDURE kushuiwei AS BEGIN INSERT INTO [tewp].[dbo].[B_DAM_WATER_LEVEL](DAM_ID,SENSOR_ID,WATER_LEVEL,UPLOAD_TIME) SELECT 27 as DAM_ID, 65 AS SENSOR_ID, aDatetime as UPLOAD_TIME, X as WATER_LEVEL from [Proj].[dbo].[库水位] WHERE aDatetime >= DATEADD(MINUTE, -10, GETDATE()) END 报错说不允许从数据类型 datetime 到 float 的隐式转换。请使用 CONVERT 函数来运行此查询。

INSERT INTO [tewp].[dbo].[B_DAM_WATER_LEVEL](DAM_ID, SENSOR_ID, WATER_LEVEL, UPLOAD_TIME) SELECT 27 as DAM_ID, 65 AS SENSOR_ID, CONVERT(datetime, aDatetime) as UPLOAD_TIME, X as WATER_LEVEL FROM ...
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