mysql not exists

MySQL中的exists和not exists是用于判断子查询中是否存在数据的关键字。

exists表示子查询中存在数据时返回true，否则返回false。

not exists表示子查询中不存在数据时返回true，否则返回false。

例如：

SELECT * FROM table1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM table2 WHERE table1.id = table2.id);

上述语句表示如果table2中存在与table1中id相同的数据，则返回table1中所有数据。

SELECT * FROM table1 WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM table2 WHERE table1.id = table2.id);

上述语句表示如果table2中不存在与table1中id相同的数据，则返回table1中所有数据。

相关问题

mysql NOT EXISTS

在MySQL中，NOT EXISTS是一个用于查询的关键字，用于判断子查询的结果集是否为空。当子查询结果为空时，NOT EXISTS返回true，否则返回false。它可以用于过滤掉不符合条件的记录。

例如，如果我们想要查询选修了全部课程的学生姓名，可以使用NOT EXISTS来实现。以下是一个示例查询语句：

SELECT Sname FROM Student WHERE NOT EXISTS (
    SELECT * FROM Course WHERE NOT EXISTS (
        SELECT * FROM SC WHERE Sno=Student.Sno AND Cno=Course.Cno
    )
);

这个查询语句的含义是：对于每个学生，如果不存在一个课程，使得学生没有选修这门课程，则返回学生的姓名。换句话说，只有选修了全部课程的学生才会被查询出来。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [[Mysql] EXISTS | NOT EXISTS](https://blog.csdn.net/Hudas/article/details/124816473)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [mysql 相关自查查询之 EXISTS 和 NOT EXISTS](https://blog.csdn.net/bbj12345678/article/details/122427903)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

mysql not exists 效率高_mysql not in、left join、IS NULL、NOT EXISTS 效率问题记录

这是一个非常好的问题，关于MySQL中使用哪种方法来查询NOT EXISTS的效率问题一直是一个有争议的话题。下面是一些关于这个问题的记录：

1. NOT IN方法：这是最常见的方法之一，它通常使用一个子查询来查找不在子查询结果集中的记录。这种方法的问题在于，当子查询结果集很大时，它的性能会非常差。

2. LEFT JOIN方法：这种方法使用一个LEFT JOIN语句来将表连接起来，然后使用WHERE子句来查找没有匹配的记录。虽然这种方法的性能比NOT IN方法要好一些，但是它仍然需要连接两个表，因此当表的大小增加时，它的性能也会下降。

3. IS NULL方法：这种方法使用一个子查询来查找不在子查询结果集中的记录，然后使用IS NULL运算符来判断是否存在。这种方法比NOT IN方法要快一些，因为它不需要连接两个表，但是当子查询结果集很大时，它的性能也会下降。

4. NOT EXISTS方法：这种方法使用一个子查询来查找不在子查询结果集中的记录，然后使用NOT EXISTS运算符来判断是否存在。这种方法通常比其他方法要快，因为它不需要连接两个表，并且可以使用索引来提高查询性能。

总的来说，NOT EXISTS方法是最高效的方法，但是在某些情况下，其他方法也可能更适合。在实际使用中，应该根据具体情况选择合适的方法。