给我一个opencv cvinvert的的使用示例
时间: 2024-05-14 19:17:33 浏览: 11
cv::invert函数用于矩阵的求逆操作。
下面是一个使用cv::invert函数的示例代码:
```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main()
{
cv::Mat A = (cv::Mat_<double>(3, 3) << 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);
cv::Mat A_inv;
cv::invert(A, A_inv);
std::cout << "A = \n" << A << std::endl;
std::cout << "A_inv = \n" << A_inv << std::endl;
return 0;
}
```
在上面的示例中,我们创建了一个3x3的矩阵A,然后使用cv::invert函数求解其逆矩阵A_inv,并输出结果。
相关问题
请给我一段c++使用opencv4中findcontours算法的示例
好的,以下是使用 OpenCV 4 中的 findContours 算法的示例:
```
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main() {
Mat src = imread("image.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
Mat dst;
threshold(src, dst, 128, 255, THRESH_BINARY);
vector<vector<Point> > contours;
findContours(dst, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);
for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
drawContours(dst, contours, i, Scalar(255, 0, 0), 2);
}
imshow("Contours", dst);
waitKey(0);
return 0;
}
```
在这段代码中,首先加载了一张灰度图像,然后对图像进行二值化处理。接着,使用 findContours 函数找到图像中的轮廓,并在图像上绘制出轮廓。最后,使用 imshow 函数显示处理后的图像。
使用c++写一个opencv读取图片的代码
以下是使用C++和OpenCV库读取图片的示例代码:
```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
// 读取图片
Mat image = imread("path/to/image.jpg");
// 检查是否成功读取
if (image.empty())
{
cout << "Could not open or find the image" << endl;
return -1;
}
// 显示图片
namedWindow("Display window", WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("Display window", image);
// 等待键盘输入
waitKey(0);
return 0;
}
```
在此示例中,我们使用 `imread` 函数从文件中读取一张图片。如果成功读取图片,则在窗口中显示它。使用 `namedWindow` 函数创建一个窗口,并使用 `imshow` 函数在窗口中显示图像。最后,使用 `waitKey` 函数等待用户按下键盘上的任意键。
请注意,您需要将 `path/to/image.jpg` 替换为您要读取的实际图像文件的路径。
相关推荐
![py](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)