python决策树例题经典案例

经典案例包括以下几个：

1. 鸢尾花分类问题

这是一个经典的问题，通过测量花瓣和萼片的长度、宽度来对鸢尾花进行分类。数据集包括150个样本，分为3类，每类50个样本。我们可以使用决策树算法对鸢尾花进行分类。

2. 泰坦尼克号生还预测

这是一个非常流行的机器学习问题。我们需要根据乘客的性别、年龄、船票等信息，预测他们是否能够生还。通过使用决策树算法，我们可以建立一个分类模型，帮助我们预测乘客的生还情况。

3. 信用评分预测

这是一个重要的金融问题，银行需要根据客户的信用记录和其他信息，来评估客户的信用等级。通过使用决策树算法，我们可以建立一个分类模型，帮助银行评估客户的信用等级。

4. 疾病诊断

医疗领域也是决策树算法的一个重要应用领域。我们可以使用决策树算法，根据患者的症状和其他信息，来预测他们是否患有某种疾病，并为他们提供相应的治疗方案。

5. 股票预测

股票预测是金融领域中的一个重要问题。通过使用决策树算法，我们可以建立一个预测模型，帮助投资者预测股票价格的变化趋势，并做出相应的投资决策。