中值滤波的python代码

以下是中值滤波的Python代码：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
median = cv2.medianBlur(img, 5)
cv2.imshow('Median Filter', median)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码使用了OpenCV库中的`medianBlur`函数来进行中值滤波，其中`5`是滤波器的大小。

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中值滤波python代码

这是一个使用Python实现中值滤波的代码示例：

import cv2
import numpy as np

def median_filter(img, kernel_size):
    # 边缘填充
    padding = (kernel_size - 1) // 2
    padded_img = cv2.copyMakeBorder(img, padding, padding, padding, padding, cv2.BORDER_REPLICATE)
    # 中值滤波
    output_img = np.zeros(img.shape, np.uint8)
    for i in range(padding, img.shape[0]+padding):
        for j in range(padding, img.shape[1]+padding):
            output_img[i-padding][j-padding] = np.median(padded_img[i-padding:i+padding+1, j-padding:j+padding+1])
    return output_img

# 载入图像并显示
img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.imshow('Original Image', img)

# 中值滤波并显示
filtered_img = median_filter(img, 5)
cv2.imshow('Filtered Image', filtered_img)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

该函数接受两个参数——输入图像和卷积核的大小，返回一个经过中值滤波处理后的图像。在函数内部，首先对输入图像进行边缘填充，然后对每个像素点及其周围的像素计算中值，并将结果保存到输出图像中。最后，返回输出图像。

注意，为了使代码更易读，这里使用了OpenCV库完成了一些边界填充和图像显示的操作，但这并不影响中值滤波本身的实现。

opencv中值滤波python代码

以下是使用 OpenCV 在 Python 中实现中值滤波的代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread("input.jpg")

# 使用 cv2.medianBlur 函数进行中值滤波
result = cv2.medianBlur(img, ksize=5)

# 保存结果
cv2.imwrite("output.jpg", result)

请注意，`ksize` 参数表示滤波器的大小，请根据您的需求进行调整。