中值滤波 python

中值滤波是图像处理中常用的一种滤波方法。常常应用于处理噪声干扰的图像。Python语言提供了一些函数库用于中值滤波。

首先，需要导入相应的python库，如opencv-python和numpy。然后读取要处理的图片，使用cv2.medianBlur()函数进行中值滤波处理。该函数第一个参数为输入的图像，第二个参数为卷积核大小，第三个参数为是否 borderType。其中，卷积核大小必须为奇数。

使用中值滤波的好处是可以在滤波过程中保留图像的边缘特征。但是，在卷积核大小较小的情况下，滤波效果并不是很明显。

在实际应用中，中值滤波经常被用于除噪处理。这种滤波方法可以保留两个像素之间的变化差异情况，同时能够去除掉某些孤立噪声像素，提高图像质量。