神奇九转 python

根据引用中的代码片段，函数`calc_ud`是一个用于计算指标的函数。它根据给定的行情数据和参数n1，通过以下步骤计算指标：
1. 计算ud：根据收盘价的变化，将ud的值设为1表示涨，-1表示跌，0表示无变化。
2. 计算cumu_ud：根据ud的值计算累计ud。当ud变换符号时，cumu_ud也会相应地变换符号，并累积ud的绝对值。当累计值超过9时，将其限制在±9之间。
然后，函数将计算得到的指标数据赋值给输入的行情数据，并返回更新后的行情数据。

引用中的代码片段是一个调用了BBANDS函数的示例，该函数计算布林带指标的上轨线、中轨线和下轨线。

综上所述，如果你想用Python实现神奇九转这个指标，可以参考引用中的calc_ud函数的逻辑，在你的代码中调用BBANDS函数计算布林带指标。具体实现细节可以参考引用中提到的fmlabs中对指标的解释和计算公式，以及C源码的重构版本。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python神奇九转——pyg2plot可视化K线图](https://blog.csdn.net/kevin_7july/article/details/125051224)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Ta-Lib源码解析（一）：交叉指标(Overlap Studies) #（附Python重构代码）](https://blog.csdn.net/weixin_43420026/article/details/118462233)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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