python3解析word或者pdf 按照标题，内容，解析，并存入mysql 中

解析 Word 文档可以使用 Python-docx 库，解析 PDF 文档可以使用 PyPDF2 库。以下是一个示例代码，可以解析 Word 和 PDF 文档中的标题和内容，并将其存储到 MySQL 数据库中。

首先，需要安装 Python-docx 和 PyPDF2 库：

pip install python-docx PyPDF2

然后，需要安装 MySQL Connector/Python 驱动程序：

pip install mysql-connector-python

接下来，可以使用以下代码来解析 Word 和 PDF 文档，并将数据存储到 MySQL 数据库中：

import mysql.connector
from docx import Document
from PyPDF2 import PdfFileReader

# 设置 MySQL 连接参数
config = {
    'user': 'username',
    'password': 'password',
    'host': 'localhost',
    'database': 'database_name'
}

# 建立 MySQL 连接
cnx = mysql.connector.connect(**config)
cursor = cnx.cursor()

# 解析 Word 文档
def parse_word(filename):
    document = Document(filename)
    for paragraph in document.paragraphs:
        # 获取标题和内容
        title = paragraph.style.name
        content = paragraph.text
        # 将数据插入到 MySQL 数据库中
        query = "INSERT INTO documents (title, content) VALUES (%s, %s)"
        values = (title, content)
        cursor.execute(query, values)
    cnx.commit()

# 解析 PDF 文档
def parse_pdf(filename):
    with open(filename, 'rb') as f:
        pdf = PdfFileReader(f)
        for page in pdf.pages:
            # 获取标题和内容
            title = page.extractText().split('\n')[0]
            content = page.extractText()
            # 将数据插入到 MySQL 数据库中
            query = "INSERT INTO documents (title, content) VALUES (%s, %s)"
            values = (title, content)
            cursor.execute(query, values)
    cnx.commit()

# 解析并存储文档
filename = 'test.docx'
parse_word(filename)

filename = 'test.pdf'
parse_pdf(filename)

# 关闭 MySQL 连接
cursor.close()
cnx.close()

在上面的代码中，解析 Word 文档使用了 Python-docx 库，解析 PDF 文档使用了 PyPDF2 库。将解析得到的标题和内容插入到 MySQL 数据库中，使用了 MySQL Connector/Python 驱动程序。可以根据实际情况更改数据库连接参数和表结构。