加权移动平均算法 C++ 代码实现 求平均后的数组

在C++中，我们可以使用STL库中的`std::weighted_merge`来进行加权移动平均的数组计算。这里是一个简单的例子，假设我们有两组数据（值和对应权重），并希望将它们合并成一个新的数组，权重越高，该位置的值对最终平均值的影响越大：

#include <vector>
#include <numeric>

// 假设我们有两个向量，values存储原始数据，weights存储对应权重
std::vector<double> values;
std::vector<double> weights;

// 首先检查权重和数值是否长度一致，如果不是则返回错误
if (values.size() != weights.size()) {
    throw std::invalid_argument("Values and weights vectors must have the same size.");
}

// 使用std::transform将每个元素乘以其权重
auto product = values | std::views::transform(weights);

// 然后计算累积求和
double total_weighted_value = std::accumulate(product.begin(), product.end(), 0.0);
double average = total_weighted_value / std::accumulate(weights.begin(), weights.end(), 0.0);

// 如果需要，创建一个新的向量来存储加权平均值
std::vector<double> result(values.size());
for (size_t i = 0; i < values.size(); ++i) {
    result[i] = values[i] * weights[i] / average;
}

return result;

这个代码片段首先计算了每个值的加权总和和总权重，然后根据这两个值来计算平均值，并应用于原始数据生成加权移动平均数组。

请注意，这只是一个基本实现，实际应用中可能需要根据具体情况调整权重处理方式和异常处理。