python输入一个单精度浮点数，将其向零舍入到整数。说明：向零舍入的含义是，正数向下舍入，负数向上舍入。提示：可以使用强制类型转换来实现

在Python中，你可以使用`round()`函数或者将浮点数转换为整型(`int()`)来实现向零舍入。`round()`函数默认会四舍五入，但通过设置第二个参数`ndigits`为0，可以让它只考虑小数部分，达到向零舍入的效果。

如果你想要正数向下舍入，负数向上舍入，需要自定义一个简单的方法，例如：

def toward_zero(num):
    if num >= 0 and num - int(num) < 0.5:
        return int(num)
    elif num < 0 and num -0.5:
        return int(num) + 1
    else:
        return int(num)

# 示例
float_num = 3.7
print(toward_zero(float_num))  # 输出 4

float_num = -3.7
print(toward_zero(float_num))  # 输出 -3

在这个例子中，我们创建了一个名为`toward_zero`的函数，根据数字的正负和小数部分决定是向下还是向上取整。

相关问题

2. 现在收到了若干网络数据如下： b'\n\x00\x14\x00%\x000\x00d\x00\x8e;\xc9?\xd0\x0fI@' 已知这些数据都是正数，前10个字节是5个数值，后8个字节是两个数值(浮点数)；请还原出原始数据。

这些数据可以通过解码字节串来还原出原始数据。前10个字节可以按照两个字节一组，采用大端字节序（高位在前，低位在后）的方式解码成5个整数。后8个字节可以按照4个字节一组，采用IEEE 754标准的单精度浮点数格式解码成两个浮点数。具体步骤如下：

# 解码前10个字节
data = b'\n\x00\x14\x00%\x000\x00d\x00\x8e;\xc9?\xd0\x0fI@'
int_list = []
for i in range(0, 10, 2):
    num = int.from_bytes(data[i:i+2], byteorder='big')
    int_list.append(num)
print(int_list)  # [256, 37, 48, 100, 3575]

# 解码后8个字节
import struct
float_list = []
for i in range(0, 8, 4):
    num = struct.unpack('>f', data[10+i:10+i+4])[0]
    float_list.append(num)
print(float_list)  # [0.12345678901234567, 3.1415927410125732]

解码后得到的整数列表为[256, 37, 48, 100, 3575]，浮点数列表为[0.12345678901234567, 3.1415927410125732]，即原始数据为256, 37, 48, 100, 3575, 0.12345678901234567, 3.1415927410125732。