public List<T> findAllByPage(Class<T> tClass, Date startTime,Date endTime, int page, int size){ Criteria where = new Criteria().andOperator(Criteria.where("clickTime").gte(startTime),Criteria.where("clickTime").lte(endTime)); return mongoTemplate.find(new Query(where),tClass); } 把page 和 size 这两个字段放进这段代码完善分页查询

可以使用MongoDB的skip和limit方法来实现分页查询。具体实现方式如下：

public List<T> findAllByPage(Class<T> tClass, Date startTime, Date endTime, int page, int size) {
    Criteria where = new Criteria().andOperator(Criteria.where("clickTime").gte(startTime), Criteria.where("clickTime").lte(endTime));
    Query query = new Query(where);
    query.skip((page - 1) * size).limit(size);
    return mongoTemplate.find(query, tClass);
}

在这里，我们首先创建一个Criteria对象来设置查询条件。然后使用该Criteria对象创建一个Query对象。接下来，通过调用skip和limit方法，设置查询结果的起始位置和返回的记录数，实现分页查询。最后，使用mongoTemplate.find方法执行查询并返回查询结果列表。

请注意，这种分页查询方式适用于数据量比较小的情况。如果数据量非常大，建议使用更高效的分页查询方式，比如基于游标的分页查询。

相关问题

public List<T> findAllByPage(Class<T> tClass, Date startTime,Date endTime, int page, int size) mogondb查询记录数 怎么把这段代码补全

你可以使用 MongoDB 的 Java 驱动程序，具体实现如下：

public List<T> findAllByPage(Class<T> tClass, Date startTime, Date endTime, int page, int size) {
    // 创建 MongoDB 客户端
    MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost", 27017);

    // 获取数据库
    MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("yourDatabaseName");

    // 获取集合
    MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("yourCollectionName");

    // 创建查询条件
    Bson filter = Filters.and(
            Filters.gte("create_time", startTime),
            Filters.lte("create_time", endTime)
    );

    // 创建排序条件
    Bson sort = Sorts.descending("create_time");

    // 查询总记录数
    long count = collection.countDocuments(filter);

    // 查询分页数据
    List<T> list = new ArrayList<>();
    FindIterable<Document> findIterable = collection.find(filter).sort(sort).skip((page - 1) * size).limit(size);
    for (Document document : findIterable) {
        T t = JSON.parseObject(document.toJson(), tClass);
        list.add(t);
    }

    // 关闭 MongoDB 客户端
    mongoClient.close();

    return list;
}

其中，`startTime` 和 `endTime` 分别是开始时间和结束时间。`page` 和 `size` 分别是当前页码和每页记录数。`tClass` 是要查询的数据对象类型。在方法中，我们先通过 `MongoClient` 建立 MongoDB 客户端连接，然后获取数据库和集合。接着，我们创建查询条件和排序条件，并分别使用 `countDocuments` 方法查询总记录数，和 `find` 方法查询分页数据。最后，我们将查询到的数据转换为指定的对象类型，并返回结果。最后别忘了关闭 MongoDB 客户端。

public List<T> findAllByPage(Class<T> tClass, Date startTime, Date endTime, int page, int size, Map<String, String> searchMap) { Criteria where = new Criteria(); if (startTime != null && endTime != null) { where.andOperator(Criteria.where("clickTime").gte(startTime), Criteria.where("clickTime").lte(endTime)); } Query query = new Query(where); query.skip((page - 1) * size).limit(size); return mongoTemplate.find(query, tClass); } 上述代码中 我需要把searchMap循环放入查询条件中 代码怎么写

可以使用Map的entrySet()方法获取Map中的每一个键值对，然后通过Criteria的andOperator方法将其添加到查询条件中。修改后的代码如下：

public List<T> findAllByPage(Class<T> tClass, Date startTime, Date endTime, int page, int size, Map<String, String> searchMap) {
    Criteria where = new Criteria();
    if (startTime != null && endTime != null) {
        where.andOperator(Criteria.where("clickTime").gte(startTime), Criteria.where("clickTime").lte(endTime));
    }
    if (searchMap != null && !searchMap.isEmpty()) {
        for (Map.Entry<String, String> entry : searchMap.entrySet()) {
            where.andOperator(Criteria.where(entry.getKey()).is(entry.getValue()));
        }
    }
    Query query = new Query(where);
    query.skip((page - 1) * size).limit(size);
    return mongoTemplate.find(query, tClass);
}

这样可以将searchMap中的每一个键值对作为相等的查询条件添加到where对象中。