stm32电池容量算法

STM32的电池容量算法，通常可以通过测量电池的放电时间和电流来估算电池的容量。具体的算法可以分为以下几个步骤：

1. 测量电池的放电时间：将电池连接到STM32的ADC模块上，通过读取模拟信号的数值来获取电池电压。然后，利用电压值和电池的放电曲线，可以计算出电池的剩余放电时间。

2. 测量电池的放电电流：通过连接一个电流传感器到STM32的ADC模块上，可以读取电池的放电电流。根据放电电流和放电时间，可以计算出电池的放电量。

3. 计算电池容量：根据电池的放电量和额定电压，可以计算出电池的容量。通常情况下，电池容量的单位是毫安时（mAh）。

需要注意的是，这个算法只是一个近似值，实际的电池容量还会受到电池的循环寿命、使用环境、充电方式等因素的影响。因此，如果需要准确地估算电池容量，建议使用专业的电池测试设备来进行测量。

相关问题

stm32 锂电池容量检测仪

### STM32 实现锂电池容量检测方法

#### 电路设计概述
为了实现STM32对锂电池容量的有效检测，通常需要集成几个关键组件：ADC模块用于电压采样、温度传感器（可选）、以及必要的外围电路如分压电阻网络。通过这些元件可以精确测量电池端电压并据此估算剩余电量。

对于具体的硬件连接部分，在此推荐采用如下配置：

- **锂离子电池**作为被测对象；
- 使用两个高精度金属膜电阻构成分压网络接入MCU的模拟输入通道，以便于将较高的电池工作电压降至适合AD转换器读取的小信号范围内[^2]；

此外还需要考虑加入适当的滤波措施来提高信噪比(SNR)，从而获得更稳定的测量结果。

#### 软件算法说明
在程序层面，则主要依赖于周期性的模数转换操作获取当前时刻下的瞬态电压值，并将其映射成百分比形式表示出来的荷电状态(State of Charge, SOC)。一种常见做法是预先建立好一组离散化的V-SOC对照表，即所谓的查表法(Table Lookup Method)[^1]。

下面是基于上述思路编写的一段简单示例代码片段展示如何完成这一过程:

#include "stm32f1xx_hal.h"

// 假设已经初始化好了ADC外设...
uint16_t adc_raw;    // ADC原始数值变量定义
float battery_voltage;
const float Vref = 3.3;     // 参考电源设定为3.3伏特
const uint8_t RATIO[] = { /* ... */ }; // 这里填入事先校准好的比例系数数组

void get_battery_level(void){
    HAL_ADC_Start(&hadc);
    HAL_ADC_PollForConversion(&hadc,HAL_MAX_DELAY);
    adc_raw=HAL_ADC_GetValue(&hadc);

    // 将ADC计数值转化为实际物理意义上的毫伏级单位
    battery_voltage=(adc_raw*Vref)/4096 * (RATIO[0]+RATIO[1])/RATIO[1]*1000;

    // 接下来可以根据battery_voltage去查询对应的SOC%
}

int main(){
    while(1){
        get_battery_level();
        // 执行其他任务...
    }
}

请注意以上仅为示意性质的功能框架，真实应用场景下还需综合考量诸如温度补偿等因素的影响以确保最终输出准确性。

蓄电池容量检测STM32

### STM32 蓄电池容量检测方法及代码实现

#### 一、硬件连接
为了使用STM32进行蓄电池容量检测，通常会采用ADC（模数转换器）读取电池电压作为主要手段。对于具体的硬件连接部分，在实际应用中，需将电池正极通过分压电阻网络接到STM32的ADC输入引脚上，以便于安全有效地获取电池当前电压值。

#### 二、软件配置与初始化设置
针对STM32系列MCU而言，利用标准外设库可以简化开发流程。以STM32F103C8T6为例，首先应当完成必要的头文件包含以及全局变量声明操作：

#include "stm32f1xx_hal.h"

uint16_t adc_value;
float battery_voltage;

接着定义并调用`ADC1_Init()`函数来进行ADC模块的相关设定，确保能够按照需求启动一次性的连续模式下的通道扫描过程[^2]。

#### 三、核心算法逻辑阐述
考虑到不同类型的二次充电电池具有各自独特的放电曲线特征，因此在估算剩余电量百分比时往往需要借助预先建立好的映射关系表或者经验公式来辅助计算。这里给出一种较为通用的做法——线性插值法，即根据已知两点间的斜率推算任意一点对应的y坐标位置。具体到本场景下，则表现为依据实验测得的数据点构建起从满充状态至完全耗尽期间内平均每次下降幅度固定的直线模型，并据此反推出实时SOC(State Of Charge)数值。

假设某品牌铅酸蓄电池除了具备额定端子开路电动势约为12.7V之外还存在如下特性：当荷质比降至约90%左右时输出电压大约维持在12.4V上下波动；而一旦低于11.5V则意味着几乎已经接近临界失效边缘不能再继续供电了。那么此时就可以编写相应的程序片段用于周期性查询最新采样结果进而更新显示界面中的进度条指示信息。

void Calculate_Battery_Level(uint16_t raw_adc){
    float voltage_per_bit = (3.3/4096)*((R1+R2)/R2);
    battery_voltage = raw_adc * voltage_per_bit;

    if(battery_voltage >= 12.4){
        printf("Battery Level: %d%%\n", 100);
    }else if(battery_voltage <= 11.5){
        printf("Battery Low Warning!\n");
    }else{
        int level = ((battery_voltage - 11.5)/(12.4-11.5))*100;
        printf("Battery Level: %d%%\n",level );
    }
}

上述代码段实现了基本的功能框架搭建，其中包含了对原始AD计数值向物理意义层面的实际测量值得转化处理机制，同时也涵盖了简单直观的状态判定分支结构设计思路。