log算子边缘检测 matlab代码

以下是使用log算子进行边缘检测的 MATLAB 代码示例：

% 读取图像
img = imread('example.jpg');
% 转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 定义 LoG 算子
hsize = 5; % 卷积核大小
sigma = 1; % 高斯平滑参数
log_kernel = fspecial('log', hsize, sigma);

% 对图像进行高斯平滑
smooth_img = imgaussfilt(gray_img, sigma);

% 使用 LoG 算子进行边缘检测
edge_img = imfilter(smooth_img, log_kernel, 'replicate');

% 显示结果
subplot(1,2,1), imshow(gray_img), title('原始图像');
subplot(1,2,2), imshow(edge_img), title('边缘检测结果');

在上述代码中，我们首先读取一个图像并将其转换为灰度图像。然后，我们定义一个 LoG 算子，其中 hsize 和 sigma 分别表示卷积核的大小和高斯平滑参数。接着，我们对图像进行高斯平滑处理，最后使用 imfilter 函数对平滑后的图像进行 LoG 算子卷积，得到边缘检测结果。最后，我们使用 subplot 函数将原始图像和边缘检测结果显示在同一张图像中。