在MATLAB中,用LOG算子进行边缘检测,不要使用MATLAB自带的LOG算子
时间: 2024-06-09 21:05:06 浏览: 15
在MATLAB中,可以使用自己定义的LOG算子进行边缘检测。以下是一个简单的实现过程:
1. 定义一个二维高斯函数:
```matlab
function g = gaussian2d(sigma)
x = -floor(3*sigma):floor(3*sigma);
[X,Y] = meshgrid(x,x);
g = exp(-(X.^2 + Y.^2)/(2*sigma^2));
g = g / sum(g(:));
end
```
2. 定义一个函数来计算LOG算子:
```matlab
function log = laplacian_of_gaussian(sigma)
% 计算二维高斯函数
g = gaussian2d(sigma);
% 计算拉普拉斯算子
[X,Y] = meshgrid(-floor(3*sigma):floor(3*sigma));
log = (X.^2 + Y.^2 - 2*sigma^2) .* g;
% 归一化
log = log - mean(log(:));
log = log / std(log(:));
end
```
3. 对图像进行卷积:
```matlab
img = imread('test.jpg');
gray = rgb2gray(img);
sigma = 1.5;
log = laplacian_of_gaussian(sigma);
% 对图像进行卷积
edgeImg = conv2(double(gray), log, 'same');
% 显示图像
imshow(edgeImg, []);
```
这样就可以使用自己定义的LOG算子进行边缘检测了。需要注意的是,这里使用的是二维高斯函数,可以通过调整sigma来调整算子的大小。
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