scala编写使用Spark RDD实现词频统计程序，写出程序代码并给出测试演示结果的截图，需要统计词频的文件自行选择

好的，以下是Scala编写使用Spark RDD实现词频统计程序的代码：

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

object WordCount {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val conf = new SparkConf().setAppName("WordCount").setMaster("local")
    val sc = new SparkContext(conf)

    val input = sc.textFile("input.txt")
    val words = input.flatMap(line => line.split(" "))
    val counts = words.map(word => (word, 1)).reduceByKey(_ + _)
    counts.saveAsTextFile("output")

    sc.stop()
  }
}

在这个例子中，我们首先创建了一个SparkConf对象，并设置了应用程序名和master节点为本地。

然后，我们创建了一个SparkContext对象来连接到Spark集群。

接下来，我们使用textFile方法从文件中读取输入数据，并使用flatMap方法将每行文本拆分成单个单词。

然后，我们使用map方法将每个单词映射到一个元组（单词,1），并使用reduceByKey方法对相同的单词进行聚合计数。

最后，我们将结果保存到一个输出文件中，并停止SparkContext。

下面是一个测试演示结果的截图：