hadoop2.7.7适合spark2.4.7和hive2.1.0吗

是的，Hadoop 2.7.7适用于Spark 2.4.7和Hive 2.1.0。这是因为Spark和Hive都依赖于Hadoop的核心组件，如HDFS和YARN。在使用Spark和Hive时，需要确保它们的版本与Hadoop版本兼容。实际上，Spark 2.4.7和Hive 2.1.0的官方文档中都建议使用Hadoop 2.7.x版本。您可以在Hadoop 2.7.7上同时安装和运行Spark 2.4.7和Hive 2.1.0。

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hadoop2.7.7 exe

Hadoop 2.7.7 是 Apache Hadoop 的一个版本，它是一个开源的大数据处理框架，主要用于分布式存储和计算。"exe" 通常是指 Windows 系统下的可执行文件扩展名。对于 Hadoop 2.7.7，它并不是直接提供.exe 文件供用户下载的，因为Hadoop是基于 Java 构建的，其核心组件如 HDFS 和 MapReduce 需要在 Linux 或 Unix-like 环境下通过命令行工具运行。

如果你是在寻找 Hadoop 2.7.7 对应的 Windows 安装包，那通常是.zip 或.tgz 格式的压缩包，包含了一系列必要的文件和配置脚本，需要解压后手动配置环境变量和安装路径。在安装过程中，你需要手动配置 Java 发行版，因为 Hadoop 是依赖于 Java 运行的。

要安装 Hadoop 2.7.7 on Windows，请按照以下步骤操作：

1. 下载 Hadoop 2.7.7 的安装包。
2. 解压到一个合适的目录。
3. 设置 Hadoop 相关环境变量，比如 `JAVA_HOME`、`HADOOP_HOME` 等。
4. 配置 `hadoop-env.sh` 和其他配置文件。
5. 启动 Hadoop 服务并测试集群是否正常工作。

hadoop 2.7.7的eclipse

Hadoop 2.7.7可以与eclipse集成使用，这为开发人员提供了一个方便的方式来编写、调试和执行Hadoop程序。通过将Hadoop与eclipse集成，开发人员可以利用eclipse的强大功能和用户友好的界面来管理和监控Hadoop集群的操作。

在eclipse中使用Hadoop 2.7.7，开发人员可以轻松创建和管理Hadoop项目，编写MapReduce程序，并在集群上运行它们。通过eclipse的图形化界面，可以方便地监控作业的执行情况和集群的负载情况，从而更好地优化和调整程序的性能。

此外，eclipse还提供了丰富的插件和工具，可以帮助开发人员更高效地进行Hadoop应用程序的开发和调试。开发人员可以使用eclipse中的调试器来逐步执行和分析程序的运行过程，从而更快地发现和解决问题。

总之，将Hadoop 2.7.7集成到eclipse中，可以极大地提高开发人员的工作效率和便利性，为他们提供一个更加高效和友好的开发环境。这将有助于加快Hadoop应用程序的开发周期，提高程序的质量和性能，从而更好地满足用户的需求。