根据给定的文法设计并实现词法分析程序

词法分析，也称为扫描器生成，是编译器或解析器的第一阶段任务，其目的是将源代码分解成一系列的符号单元，即 tokens。设计并实现词法分析器通常需要以下几个步骤：

1. **制定文法规则**：首先，你需要依据编程语言的文法规则（比如BNF或EBNF），确定可能的token种类，如关键字、标识符、数字、运算符等。

2. **构造状态机**：基于文法规则，创建一个有限状态自动机（Finite Automaton）。每个状态对应于输入字符串的一部分，当读取到特定字符或序列时，会从一个状态转移到另一个状态。

3. **定义动作函数**：对于每个状态转移，关联一个动作函数，如记录当前的token类型，存储其值，或跳过某些特殊字符。

4. **编写代码**：可以选择用某种编程语言实现这个状态机，常见的有正则表达式库、自定义循环或递归下降算法。例如，在Python中可以使用`re`模块，或自己实现状态机类。

5. **测试与调试**：对词法分析器进行充分的测试，确保它能正确识别所有预期的token，并处理边界情况和异常输入。

# 伪代码示例：
class Lexer:
    states = {...}  # 初始化状态字典
    transitions = {...}  # 状态转换表

    def __init__(self, text):
        self.text = text
        self.index = 0

    def next_token(self):
        while True:
            state, action = self.transitions[self.current_state, self.text[self.index]]
            if action == "advance":
                self.index += 1
            elif action == "yield":
                yield self.text[self.previous_index:self.index], self.previous_state
                self.previous_state = state
                break

        self.previous_state = None

lexer = Lexer("example code")
for token, _ in lexer.next_token():
    print(token)