import requests 请求下载网页ZIP 文件 直接保存指定文件夹

可以使用requests库的get方法下载网页ZIP文件，然后使用open方法保存到指定文件夹中。具体代码如下：

import requests
import os

url = 'https://example.com/example.zip'
filename = 'example.zip'
folder = 'path/to/folder/'

response = requests.get(url)

if not os.path.exists(folder):
    os.makedirs(folder)

with open(os.path.join(folder, filename), 'wb') as f:
    f.write(response.content)

注意替换url、filename和folder为实际值。如果网页ZIP文件需要认证或者携带cookie才能下载，则需要在请求头中添加相应的信息。

相关问题

python下载文件到指定文件夹

在Python中，你可以使用内置的`requests`库来获取文件，然后使用`shutil`库将文件保存到特定的目录。以下是一个简单的示例：

import requests
from shutil import save

# 定义要下载的URL和目标文件夹路径
url = "https://example.com/file.zip"
target_folder = "/path/to/your/directory"

# 使用requests.get()下载文件
response = requests.get(url)

# 检查请求是否成功（状态码200表示成功）
if response.status_code == 200:
    # 将响应内容保存到指定文件夹
    file_name = url.split("/")[-1]  # 获取文件名
    full_path = target_folder + "/" + file_name
    with open(full_path, 'wb') as f:
        f.write(response.content)
    print(f"文件 {file_name} 已经下载到 {full_path}")
else:
    print("下载失败，HTTP状态码:", response.status_code)

jupyter 将下载的数据放入指定文件夹下

Jupyter是一个开源的Web应用程序，允许你创建和共享包含代码、方程、可视化和文本的文档。要在Jupyter中将下载的数据放入指定文件夹，你可以使用Python的`os`和`requests`库（或者其他适合的数据下载方法）来完成这个操作。以下是基本的步骤：

1. 首先，确保你的Jupyter环境已经安装了所需的库，比如`requests`用于网络请求，`os`用于操作文件系统路径。

2. 使用`requests`库下载数据，并确定你想要保存数据的文件夹路径。

3. 如果目标文件夹不存在，你需要创建这个文件夹。

4. 最后，将下载的数据保存到你指定的文件夹中。

以下是一个简单的代码示例，展示如何在Jupyter中下载数据并保存到指定文件夹：

import os
import requests

# 目标文件夹路径
folder_path = '/path/to/your/folder'

# 确保目标文件夹存在
if not os.path.exists(folder_path):
    os.makedirs(folder_path)

# 数据URL
url = 'http://example.com/datafile.zip'

# 发起请求并下载数据
response = requests.get(url)

# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 指定保存的文件路径
    file_path = os.path.join(folder_path, 'datafile.zip')
    
    # 将数据写入文件
    with open(file_path, 'wb') as f:
        f.write(response.content)
else:
    print('数据下载失败，状态码：', response.status_code)

请将上述代码中的`/path/to/your/folder`替换为你想要保存数据的实际文件夹路径，将`http://example.com/datafile.zip`替换为你想要下载的数据的实际URL。