代码解释pooling_layer = layers.MaxPooling1D(pool_size=3, strides=2, padding='same')

这是一个使用Keras API创建的1D最大池化层。其参数包括：

- `pool_size`：池化窗口的大小，这里为3。
- `strides`：池化操作在沿着输入数据的宽度和深度方向移动时的步幅大小，这里为2。
- `padding`：填充方式，这里为'same'，表示在输入的两端进行填充，使得输出的大小与输入大小相同。

该层的作用是在1D输入数据上进行最大池化操作，从而提取输入数据的关键特征。池化操作通过将每个池化窗口内的数值取最大值来实现。该层适用于处理时间序列数据、文本数据等。