简单介绍下BBR的代码

BBR是一种TCP拥塞控制算法，它的代码实现主要是在Linux内核中。BBR的代码实现包括了发送端和接收端两部分，其中发送端主要是在TCP协议栈中实现了BBR算法，接收端则是在TCP协议栈中实现了BBR的反馈机制。BBR的代码实现相对较为复杂，但是它能够有效地提高网络的吞吐量和延迟，因此在现代网络中得到了广泛的应用。

相关问题

webrtc gcc bbr

引用[1]:在webrtc的某个版本中实现了BBR算法，但后来被移除了，没有给出具体原因。在测试中发现了超过50%的丢包率，与正常的BBR算法的2%~3%相比，丢包率异常高。[1]BBR算法在多个流争抢带宽的条件下，网络中的时延不可避免地增加，这可能是导致高丢包率的原因之一。引用[2]指出，BBR的工作机制和webrtc的pacer原理导致BBR算法处于失控状态，造成了极高的丢包率。因此，BBR算法被移除是合理的决定。

至于如何改进BBR算法，引用[2]中提到了一些尝试，如调整目标码率和拥塞窗口的限制。然而，这些改进并没有在所有测试场景中都取得正常的结果。因此，改进BBR算法仍然是一个需要进一步研究和探索的问题。

总结来说，BBR算法在webrtc中的实现存在一些问题，导致了异常高的丢包率。尽管已经尝试了一些改进方法，但仍然需要进一步的研究和改进来解决这个问题。

cubic和bbr的区别

Cubic和BBR都是TCP拥塞控制算法，用于在网络中实现拥塞控制和调整发送速率。它们在拥塞控制的策略和机制上有一些区别。

1. 拥塞控制策略：
- Cubic：Cubic采用了拟三次函数的增长曲线来调整发送速率。它通过监测网络的拥塞情况并根据RTT（往返时间）估算拥塞窗口大小。Cubic具有慢启动、拥塞避免和快恢复等阶段，通过调整拥塞窗口大小来逐步增加发送速率，并在网络拥塞时快速减少发送速率。

- BBR：BBR（Bottleneck Bandwidth and RTT）是一种基于带宽和往返时间的拥塞控制算法。BBR通过测量网络链路的带宽和RTT，并根据这些信息来推断网络的可用带宽，以达到最佳的发送速率。BBR的目标是尽可能地充分利用网络带宽，同时避免引入过多的排队延迟。

2. 带宽估计和延迟反馈：
- Cubic：Cubic主要通过观察丢包事件来判断网络拥塞，然后相应地调整发送速率。它没有直接的机制来测量带宽和延迟，而是通过拥塞窗口大小的调整来间接反映网络状态。

- BBR：BBR使用了延迟和带宽的反馈信息来进行拥塞控制。它通过测量数据包的发送和接收时间以及传输时延，估算网络链路的带宽和RTT。BBR利用这些信息来调整发送速率和拥塞窗口，以实现更高的带宽利用率和更低的延迟。

总体而言，Cubic和BBR在拥塞控制策略和机制上有所不同。Cubic采用了拟三次函数的增长曲线来调整发送速率，而BBR基于测量的带宽和延迟信息来达到最佳的发送速率。BBR相对于Cubic在某些情况下可以实现更高的带宽利用率和更低的延迟。然而，选择使用哪种算法取决于具体的网络环境和应用需求。