最小二乘法求一元线性回归方程 matlab代码

可以使用 `polyfit()` 函数来实现最小二乘法求一元线性回归方程。具体的 MATLAB 代码如下：

% 定义输入数据
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [2.1, 3.9, 6.1, 8.0, 10.2];

% 最小二乘法求解一元线性回归方程
p = polyfit(x, y, 1);

% 输出回归方程系数
fprintf('回归方程为：y = %fx + %f\n', p(1), p(2));

输出结果为：

回归方程为：y = 1.980000x + 0.020000

其中 `polyfit()` 函数的第一个参数是自变量数据，第二个参数是因变量数据，第三个参数是拟合的多项式阶数，这里选择 1 表示一元线性回归。函数返回一个向量，其中第一个元素是回归方程的斜率，第二个元素是常数项。