yolov8的主干提取网络是什么，骨干网络是什么，如果改进怎么改进，改进为什么网络

Yolov8并不是已知的任何一个物体检测网络，因此没有所谓的“主干提取网络”和“骨干网络”。如果您指的是物体检测领域的主流网络，那么主干提取网络通常指的是在网络中负责特征提取的部分，如ResNet、VGG等经典网络，而骨干网络指的是主干提取网络加上额外的高层特征提取模块，如FPN、PANet等网络。

如果要对物体检测网络进行改进，可以从以下几个方面考虑：
1. 提高网络的精度和速度；
2. 提高网络对小目标和遮挡目标的检测能力；
3. 改进网络对不同尺度物体的检测能力；
4. 减小网络的参数量和计算量，以适应移动端等资源受限的场景。

一些改进的网络包括EfficientDet、YOLOv5、PP-YOLO等。这些网络在不同的方面进行了优化，如使用轻量级骨干网络、采用注意力机制、改进损失函数等，以提高网络的性能。