python对csv文件中的指定列数据去重,并将去重后的该列数据存入新的csv文件中
时间: 2023-05-27 18:01:02 浏览: 189
以下是使用Python实现对CSV文件中指定列数据去重,并将去重后的该列数据存入新的CSV文件中的示例代码:
```python
import csv
# 读取原始CSV文件,并指定去重列
input_filename = 'original.csv'
output_filename = 'output.csv'
duplicated_column = 'Column1'
data = []
with open(input_filename, 'r') as f:
reader = csv.DictReader(f)
for row in reader:
data.append(row[duplicated_column])
# 去重并按顺序保存到新的CSV文件中
unique_data = list(set(data))
unique_data.sort()
with open(output_filename, 'w', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
for row in unique_data:
writer.writerow([row])
```
此代码将读取名为“original.csv”的CSV文件,并考虑该文件中名为“Column1”的列。然后,它将处理该列的所有行,并将不同的数据保存在“unique_data”列表中。最后,它将按顺序保存“unique_data”列表中的所有元素,并将它们写入名为“output.csv”的新CSV文件中。
相关问题
python对csv文件中的某一列数据去重,并将去重后的该列结果存入新的csv文件中
以下是Python代码示例,可以实现对CSV文件中的某一列数据去重,并将去重后的结果存入新的CSV文件中:
```python
import csv
# 读取原始CSV文件
filename = "original.csv"
with open(filename, "r") as file:
reader = csv.reader(file)
data = list(reader)
# 获取需要去重的列的索引
column_index = 2 # 假设需要去重的列是第三列(索引从0开始计数)
# 将需要去重的列的数据存入集合中进行去重
unique_items = set()
for row in data:
unique_items.add(row[column_index])
# 将去重后的结果存入新的CSV文件中
new_filename = "unique.csv"
with open(new_filename, "w", newline="") as file:
writer = csv.writer(file)
for item in unique_items:
writer.writerow([item])
```
在上述代码中,首先使用Python的csv模块读取原始CSV文件,将其转化为一个二维数组。然后通过设置column_index变量,确定需要去重的列的索引。接着,使用Python的set数据类型来存放需要去重的列的数据,并调用其自带的去重功能。最后,将去重后的结果存入新的CSV文件中,新文件名为unique.csv。在写入新的CSV文件时,需要将每个唯一的数据项分别写入一行,因此需要使用csv.writer中的writerow函数。
python对csv文件中的某一列数据去重,并将去重后的数据存成一个新的csv文件
假设要去重的列为列1,以下是一种可能的解决方案:
```python
import csv
with open('原始文件.csv', 'r') as file_in, open('去重后的文件.csv', 'w', newline='') as file_out:
reader = csv.DictReader(file_in)
writer = csv.DictWriter(file_out, fieldnames=reader.fieldnames)
# 按列1构建集合,记录已经出现过的值
seen_values = set()
# 写入表头
writer.writeheader()
# 遍历原始文件的每一行
for row in reader:
# 取出列1的值
value = row['列1']
# 如果这个值之前没有出现过
if value not in seen_values:
# 记录这个值已经出现过
seen_values.add(value)
# 将这一行写入新文件
writer.writerow(row)
```
代码中使用了 `DictReader` 和 `DictWriter` 分别读取和写入 CSV 文件,这样每一行的数据就可以通过类似字典(dictionary)的形式进行访问。
在遍历原始文件的过程中,使用一个集合 `seen_values` 记录已经出现过的值。当读到某一行时,取出该行的列1的值并判断其是否已经在 `seen_values` 集合中出现过,如果是,则跳过不再写入新文件中,否则将这一行写入新文件并将该值添加到 `seen_values` 集合中。最终新的 CSV 文件中的列1数据就是去重后的结果。