python对csv文件中的指定列数据去重,并将去重后的该列数据存入新的csv文件中

时间: 2023-05-27 18:01:02 浏览: 189
以下是使用Python实现对CSV文件中指定列数据去重,并将去重后的该列数据存入新的CSV文件中的示例代码: ```python import csv # 读取原始CSV文件,并指定去重列 input_filename = 'original.csv' output_filename = 'output.csv' duplicated_column = 'Column1' data = [] with open(input_filename, 'r') as f: reader = csv.DictReader(f) for row in reader: data.append(row[duplicated_column]) # 去重并按顺序保存到新的CSV文件中 unique_data = list(set(data)) unique_data.sort() with open(output_filename, 'w', newline='') as f: writer = csv.writer(f) for row in unique_data: writer.writerow([row]) ``` 此代码将读取名为“original.csv”的CSV文件,并考虑该文件中名为“Column1”的列。然后,它将处理该列的所有行,并将不同的数据保存在“unique_data”列表中。最后,它将按顺序保存“unique_data”列表中的所有元素,并将它们写入名为“output.csv”的新CSV文件中。
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python对csv文件中的某一列数据去重,并将去重后的该列结果存入新的csv文件中

以下是Python代码示例,可以实现对CSV文件中的某一列数据去重,并将去重后的结果存入新的CSV文件中: ```python import csv # 读取原始CSV文件 filename = "original.csv" with open(filename, "r") as file: reader = csv.reader(file) data = list(reader) # 获取需要去重的列的索引 column_index = 2 # 假设需要去重的列是第三列(索引从0开始计数) # 将需要去重的列的数据存入集合中进行去重 unique_items = set() for row in data: unique_items.add(row[column_index]) # 将去重后的结果存入新的CSV文件中 new_filename = "unique.csv" with open(new_filename, "w", newline="") as file: writer = csv.writer(file) for item in unique_items: writer.writerow([item]) ``` 在上述代码中,首先使用Python的csv模块读取原始CSV文件,将其转化为一个二维数组。然后通过设置column_index变量,确定需要去重的列的索引。接着,使用Python的set数据类型来存放需要去重的列的数据,并调用其自带的去重功能。最后,将去重后的结果存入新的CSV文件中,新文件名为unique.csv。在写入新的CSV文件时,需要将每个唯一的数据项分别写入一行,因此需要使用csv.writer中的writerow函数。

python对csv文件中的某一列数据去重,并将去重后的数据存成一个新的csv文件

假设要去重的列为列1,以下是一种可能的解决方案: ```python import csv with open('原始文件.csv', 'r') as file_in, open('去重后的文件.csv', 'w', newline='') as file_out: reader = csv.DictReader(file_in) writer = csv.DictWriter(file_out, fieldnames=reader.fieldnames) # 按列1构建集合,记录已经出现过的值 seen_values = set() # 写入表头 writer.writeheader() # 遍历原始文件的每一行 for row in reader: # 取出列1的值 value = row['列1'] # 如果这个值之前没有出现过 if value not in seen_values: # 记录这个值已经出现过 seen_values.add(value) # 将这一行写入新文件 writer.writerow(row) ``` 代码中使用了 `DictReader` 和 `DictWriter` 分别读取和写入 CSV 文件,这样每一行的数据就可以通过类似字典(dictionary)的形式进行访问。 在遍历原始文件的过程中,使用一个集合 `seen_values` 记录已经出现过的值。当读到某一行时,取出该行的列1的值并判断其是否已经在 `seen_values` 集合中出现过,如果是,则跳过不再写入新文件中,否则将这一行写入新文件并将该值添加到 `seen_values` 集合中。最终新的 CSV 文件中的列1数据就是去重后的结果。

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