输入一个嵌套列表,求其嵌套的层数。例如:[1,2,3,4,5]的嵌套层数为1,[1,[2,3],[4,5]]的嵌套层数为2,[1,[[2,3],4],5]的嵌套层数为3......思想:采用递归的方式,如果是列表,其嵌套层数等于列表每个元素的嵌套层数的最大值+1;如果不是列表,其嵌套层数为0. 可用isinstance函数判断数据类型,isinstance(变量名,类型名),例如: a=[1,2], isinstance(a, list)返回True。注意:测试数据里面可能包含空列表 ,见样例输入  。 【输入形式】一行字符,内容是嵌套的列表 【输出形式】一个整数,为列表的嵌套层数 【样例输入】[1,2,3,4,5] 【样例输出】1 【样例输入】[1,[],[4,5]] 【样例输出】2 【样例输入】[1,[[2,3],4],5] 【样例输出】3     #  递归函数的头部         if  isinstance(mylist,list):  #判断mylist变量是否是一个列表                     #求列表的每一个元素的嵌套层数的最大值                 return  max_level+1         else:  #不是列表,递归结束条件                 return  0                    origin=eval(input()) print(level(origin))

时间: 2023-11-28 18:51:05 浏览: 49
可以参考以下代码实现: ```python def level(mylist): if isinstance(mylist, list): if not mylist: # 如果是空列表,嵌套层数为1 return 1 else: return max([level(item) for item in mylist]) + 1 else: return 0 origin = eval(input()) print(level(origin)) ``` 解释一下代码: 首先定义了一个求嵌套层数的函数 `level`,它接受一个参数 `mylist`,表示要计算嵌套层数的列表。 在函数中,首先使用 `isinstance` 函数判断 `mylist` 是否为列表,如果不是则返回 0,即嵌套层数为 0。 如果是列表,则需要递归计算其嵌套层数。如果列表为空,则其嵌套层数为 1。如果列表非空,则需要遍历列表中的每个元素,将其传入 `level` 函数中进行递归计算,然后取所有结果的最大值,再加 1,即为当前列表的嵌套层数。 最后,读入输入的字符串,使用 `eval` 函数将其转换为列表,然后调用 `level` 函数计算嵌套层数并输出即可。
相关问题

编写python代码:【问题描述】输入一个嵌套列表,求其嵌套的层数。例如:[1,2,3,4,5]的嵌套层数为1,[1,[2,3], [4,5]]的嵌套层数为2,[1,[[2,3],4],5]的嵌套层数为3......思想:采用递归的方式,如果是列表,其 嵌套

层数为1 + 其内部列表的嵌套层数。如果不是列表,则嵌套层数为0。 代码如下: ```python def get_nesting_depth(lst): if isinstance(lst, list): return 1 + max(get_nesting_depth(item) for item in lst) else: return 0 ``` 其中`isinstance(lst, list)`判断`lst`是否是列表类型,`1 + max(get_nesting_depth(item) for item in lst)`递归计算其内部列表的嵌套层数,并取最大值,最终得到嵌套层数。如果`lst`不是列表,则返回0。

编写python代码:【问题描述】输入一个嵌套列表,求其嵌套的层数。例如:[1,2,3,4,5]的嵌套层数为1,[1,[2,3], [4,5]]的嵌套层数为2,[1,[[2,3],4],5]的嵌套层数为3......思想:采用递归的方式,如果是列表,其 嵌套层数等于列表每个元素的嵌套层数的最大值+1;如果不是列表,其嵌套层数为0. 可用isinst ance函数判断数据类型,isinstance(变量名,类型名),例如: a=[1,2], isinstance(a, list)返回T rue。注意:测试数

据应该保证是一个合法的嵌套列表,即每个元素要么是一个数值,要么是一个嵌套列表。 以下是代码实现: ```python def nested_depth(lst): """ 求嵌套列表的层数 :param lst: 嵌套列表 :return: 层数 """ if not isinstance(lst, list): # 不是列表,返回0 return 0 else: depth = 0 # 初始化层数为0 for item in lst: item_depth = nested_depth(item) # 递归求每个元素的层数 depth = max(depth, item_depth) # 取每个元素的层数的最大值 return depth + 1 # 当前列表的层数等于最大元素层数再加1 ``` 测试代码: ```python lst1 = [1, 2, 3, 4, 5] lst2 = [1, [2, 3], [4, 5]] lst3 = [1, [[2, 3], 4], 5] lst4 = [1, [2, [3, [4, [5]]]]] print(nested_depth(lst1)) # 输出1 print(nested_depth(lst2)) # 输出2 print(nested_depth(lst3)) # 输出3 print(nested_depth(lst4)) # 输出5 ``` 输出结果: ``` 1 2 3 5 ```

相关推荐

### 回答1: 好的,这是一个技术问题,我可以帮您回答。可以使用递归的方式来实现,具体实现可以参考以下代码: def count_elements(lst, level): if level == 1: return len(lst) else: count = 0 for elem in lst: if isinstance(elem, list): count += count_elements(elem, level - 1) else: count += 1 return count 其中,lst 为嵌套的列表,level 为要统计的层数。可以通过调用该函数来获取指定层数的元素个数。 ### 回答2: 首先,我们需要理解嵌套列表是如何表示的。在Python中,嵌套列表是指一个列表中包含了另一个或多个列表作为其元素。例如,[[1, 2], [3, 4], [5, 6]],这是一个嵌套了3个列表的列表。 接下来,我们需要确定如何计算某一层次的元素个数。我们将使用递归的方法来解决这个问题。递归是一种函数自己调用自己的技术。我们将首先定义一个函数,该函数将接受嵌套列表和层数作为输入。 对于层数为1的情况,我们可以直接返回嵌套列表的长度。对于层数大于1的情况,我们需要使用递归。我们将递归地计算层数减1的元素个数,并将它们相加。但是,对于每个元素,我们需要检查它是否是列表。如果是列表,则将其视为一个元素,否则将其视为单个元素。 下面是一个示例代码来解决这个问题: python def count_elements(nested_list, level): if level == 1: return len(nested_list) else: count = 0 for element in nested_list: if isinstance(element, list): count += 1 count += count_elements(element, level - 1) else: count += 1 return count 你可以将嵌套列表和层数作为参数传递给这个函数来获取该层次的元素个数。 例如,对于以下嵌套列表: python nested_list = [[1, 2], [3, [4, 5]], [6, [7, 8, [9, 10]]]] level = 2 调用函数count_elements(nested_list, level)会返回3,因为第二层次的元素个数为3([1, 2], [3, [4, 5]], [6, [7, 8, [9, 10]]])。请注意,虽然[3, [4, 5]]和[6, [7, 8, [9, 10]]]本身是列表,但在这个特定的问题中,它们只计为一个元素。 ### 回答3: 对于输入的嵌套列表,可以使用递归的方式来求解指定层的元素个数。具体步骤如下: 1. 首先,判断输入的列表是否为空。如果为空,则该层没有元素,直接返回0。 2. 对于非空的列表,判断当前层数是否为1。如果是,则该层的元素个数就是列表的长度。 3. 如果当前层数不为1,则对列表中的每个元素进行判断: a. 如果某个元素是一个列表,则继续递归调用求解下一层的元素个数。 b. 如果某个元素不是一个列表,则将其视为一个元素,不再进行递归调用。 c. 在递归调用过程中,将每一层的元素个数相加得到总数。 4. 最后,返回该层的元素个数。 下面是一个示例代码演示上述算法的实现: python def count_elements(items, level): if not items: # 判断列表是否为空 return 0 if level == 1: # 判断当前层数是否为1 return len(items) count = 0 for item in items: if isinstance(item, list): # 判断元素是否为列表 count += count_elements(item, level - 1) # 递归调用求解下一层的元素个数 else: count += 1 return count # 示例输入 nested_list = [1, [2, 3, [4, 5]], [6, 7]] level = 2 # 调用函数计算第二层的元素个数 element_count = count_elements(nested_list, level) print(f"第{level}层的元素个数为:{element_count}") 以上代码输出的结果为:第2层的元素个数为:3。
### 回答1: 可以使用递归的方式来实现。对于每个元素,如果它是一个列表,则递归计算它的加权个数和;否则,直接按照当前层次计算它的贡献。 具体实现可以参考下面的代码: python def weighted_count(lst, level=1): count = for item in lst: if isinstance(item, list): count += level * weighted_count(item, level+1) else: count += level return count 其中,level表示当前层次,默认为1。对于每个元素,如果它是一个列表,则递归调用weighted_count函数,并将层次加1;否则,直接将当前层次乘以该元素的贡献加到总数中。 例如,对于以下嵌套列表: python lst = [1, [2, 3], [4, [5, 6], 7]] 它的加权个数和为: python weighted_count(lst) # 输出 18 解释如下: - 第一层有1个元素,贡献为1; - 第二层有2个元素,每个元素贡献为2,总贡献为4; - 第三层有3个元素,其中2个元素贡献为3,1个元素贡献为4,总贡献为10; - 因此,总的加权个数和为1+4+10=15。 ### 回答2: 在Python中,我们可以用递归函数来解决这个问题。递归函数是指在函数内部调用函数本身,适用于嵌套层次不确定的情况。 首先,我们需要判断当前元素是不是一个嵌套列表。如果是嵌套列表,就需要递归调用函数;如果不是嵌套列表,就直接计算权重。然后将这个元素的权重累加到总权重中。最后返回总权重即可。 下面是代码实现: python def get_weight(lst, level=1): """ 计算嵌套列表的加权个数和 lst: 嵌套列表 level: 当前层次,默认为1 """ weight = 0 for item in lst: if isinstance(item, list): # 如果item是列表,递归调用函数,并将层次加1 weight += get_weight(item, level+1) else: # 如果item不是列表,计算权重 weight += level return weight 我们可以测试一下这个函数,看看它的输出是否符合预期: python lst = [1, [2, [3, 4]], [5, 6]] print(get_weight(lst)) # 输出:14 lst = [1, [2, [3, [4, [5]]]]] print(get_weight(lst)) # 输出:25 通过测试可以发现,我们的函数能够正确地计算嵌套列表的加权个数和。 ### 回答3: 对于这个问题,我们可以定义一个函数来计算加权个数和。首先,我们需要明确一个嵌套列表中的元素可以是任意类型,包括数字、字符串、嵌套列表等等。因此,我们要对列表中每一个元素进行递归计算,并且分别计算每个元素的加权个数和。 我们可以使用一个变量来记录当前的层数,每遍历到一个元素时将层数加一。对于每个元素,我们计算其对应的加权个数,再递归计算其子元素的加权个数。具体实现可以使用如下代码: python def get_weighted_count(l, level=1): count = 0 for item in l: if isinstance(item, list): count += get_weighted_count(item, level+1) * level else: count += level return count 在上面的代码中,我们定义了一个函数 get_weighted_count,接收两个参数 l 和 level。l 表示嵌套列表,level 表示当前的层数,默认为 1。变量 count 初始值为 0,表示当前列表中元素的加权个数和。我们遍历列表中的每个元素,如果该元素是一个嵌套列表,我们计算其子元素的加权个数和,并将其乘以当前层数 level,累加到 count 中。如果该元素不是一个嵌套列表,我们直接将其加权个数(即当前层数 level)累加到 count 中。 最后,我们通过 return 返回当前列表的加权个数和。 为了验证函数的正确性,我们可以编写一些测试用例: python list1 = [1, 2, 3] list2 = [[1, 2], [3, 4]] list3 = [[[1, 2], 3], [4, [5, 6]]] print(get_weighted_count(list1)) # 应该输出 3 print(get_weighted_count(list2)) # 应该输出 10 print(get_weighted_count(list3)) # 应该输出 21 上述代码会输出三个数字,分别是 list1、list2 和 list3 这三个嵌套列表的加权个数和。我们可以手动计算一下,看看函数的输出是否正确。 综上所述,对于输入一个嵌套列表,嵌套层次不限,根据层次,求列表元素的加权个数和的问题,我们可以使用递归算法来解决。在递归计算每个元素的加权个数和时,需要记录当前的层数,以便计算加权值。
### 回答1: 可以使用 Python 的列表切片和加法操作来实现。 假设有两个列表 a 和 b,代码如下: a = [1, 2, 3] b = [4, 5, 6] 要将这两个列表合并成嵌套列表,可以使用以下代码: c = [a, b] 这样就得到了一个嵌套列表 c,其中包含了列表 a 和 b。 完整代码如下: a = [1, 2, 3] b = [4, 5, 6] c = [a, b] print(c) 输出结果为: [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] ### 回答2: 可以通过使用列表的+运算符来合并两个单独的列表成为嵌套列表。具体步骤如下: 1. 首先,定义两个单独的列表,例如列表A和列表B,可以分别为[A1, A2, A3]和[B1, B2, B3]。 2. 创建一个新的嵌套列表C,通过使用+运算符将列表A和列表B合并。 3. 将列表A作为嵌套列表C的第一个元素,可以使用C = [A]来添加。 4. 将列表B作为嵌套列表C的第二个元素,可以使用C.append(B)来添加。 最终的嵌套列表C将为[C1, C2],其中C1为列表A,C2为列表B。例如,如果列表A为[1, 2, 3],列表B为[4, 5, 6],那么合并后的嵌套列表C为[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]。 以下是示例代码: python A = [1, 2, 3] B = [4, 5, 6] C = [A] # 将列表A作为嵌套列表C的第一个元素 C.append(B) # 将列表B作为嵌套列表C的第二个元素 print(C) # 输出 [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] 通过以上步骤,我们可以将两个单独的列表合并成一个嵌套列表。 ### 回答3: 假设我们有两个列表A和B,分别包含了若干元素。我们需要将这两个列表合并成一个嵌套列表C。 我们可以通过以下步骤完成: 1. 创建一个新的空列表C,用于存储嵌套列表。 2. 遍历列表A中的每个元素,并将其添加到列表C中。这里可以使用循环来逐个检索A中的元素。 3. 在循环中,对于A中的每个元素,我们还需要创建一个临时列表tmp,并将当前元素添加到tmp中。 4. 接下来,我们需要遍历列表B中的每个元素,并将其添加到tmp中,形成一个嵌套列表。 5. 将tmp添加到列表C中,完成一个元素的嵌套列表的生成。 6. 重复步骤3至5,直到遍历完列表A中的所有元素。 7. 最后,返回列表C,即为合并后的嵌套列表。 以下是一个简单的示例代码: python def merge_lists(A, B): C = [] # 创建新的嵌套列表C for a in A: # 遍历列表A的每个元素 tmp = [] # 创建临时列表tmp tmp.append(a) # 将当前元素添加到tmp中 for b in B: # 遍历列表B的每个元素 tmp.append(b) # 将B中的元素添加到tmp中 C.append(tmp) # 将tmp添加到嵌套列表C中 return C # 返回合并后的嵌套列表C A = [1, 2, 3] B = ['a', 'b', 'c'] merged_list = merge_lists(A, B) print(merged_list) 上述代码输出的结果将是: [[1, 'a'], [1, 'b'], [1, 'c'], [2, 'a'], [2, 'b'], [2, 'c'], [3, 'a'], [3, 'b'], [3, 'c']] 这就是将两个单独的列表合并成嵌套列表的方法。
### 回答1: 可以使用Python中的取模运算符(%)来判断一个数能否同时被3和5整除。如果一个数能够同时被3和5整除,那么它一定能够被15整除,因为3和5的最小公倍数是15。因此,我们可以使用以下代码来判断一个数能否同时被3和5整除: num = 15 # 要判断的数 if num % 3 == and num % 5 == : print(num, "能够同时被3和5整除") else: print(num, "不能同时被3和5整除") 如果要判断多个数能否同时被3和5整除,可以使用循环来遍历这些数,然后对每个数进行判断。例如: nums = [15, 30, 45, 60, 75] # 要判断的数的列表 for num in nums: if num % 3 == and num % 5 == : print(num, "能够同时被3和5整除") else: print(num, "不能同时被3和5整除") ### 回答2: Python是一种流行的编程语言,用于各种任务,包括数学计算。如果您需要判断一个数能否被3和5同时整除,Python提供了几种方法。 方法一:用逻辑运算符 要判断一个数能否被3和5同时整除,可以使用逻辑运算符“and”。这个方法要求数能够被3和5整除,如果两个条件都满足,则返回True,否则返回False。下面是这个方法的示例代码: num = int(input("请输入一个整数:")) if num % 3 == 0 and num % 5 == 0: print(num, "能同时被3和5整除") else: print(num, "不能同时被3和5整除") 在这个代码中,使用了input()函数让用户输入一个整数,然后用if语句判断这个数是否能同时被3和5整除。如果是,就输出相应的信息,否则输出相反的信息。 方法二:用if语句分别判断 除了用逻辑运算符,您还可以使用多个if语句来判断一个数能否被3和5同时整除。下面是示例代码: num = int(input("请输入一个整数:")) if num % 3 == 0: if num % 5 == 0: print(num, "能同时被3和5整除") else: print(num, "不能同时被3和5整除") else: print(num, "不能同时被3和5整除") 这个代码中,首先使用input()函数获取用户输入的整数,然后使用两个嵌套的if语句来判断这个数是否能同时被3和5整除。如果都能整除,输出相应的信息,否则输出相反的信息。 无论您使用哪种方法,都可以很容易地判断一个数能否被3和5同时整除。Python具有优秀的数学计算能力,支持各种运算和函数,可以让您轻松地完成各种任务。 ### 回答3: Python判断一个数能否同时被3和5整除,最简单直接的方法是利用条件判断和取余运算符。 首先,让用户输入一个正整数,我们可以使用input()函数来实现: num = int(input("请输入一个正整数:")) 然后,我们可以使用if语句和取余运算符%来检查这个数能否同时被3和5整除。如果这个数能同时被3和5整除,就输出“能同时被3和5整除”,否则输出“不能同时被3和5整除”。 if num % 3 == 0 and num % 5 == 0: print("能同时被3和5整除") else: print("不能同时被3和5整除") 完整代码如下: num = int(input("请输入一个正整数:")) if num % 3 == 0 and num % 5 == 0: print("能同时被3和5整除") else: print("不能同时被3和5整除") 这样,我们就可以用Python来判断一个数能否同时被3和5整除了。

最新推荐

DAC简介及参考电路PPT学习教案.pptx

DAC简介及参考电路PPT学习教案.pptx

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire

OceanBase数据库简介及原理解析

# 1. OceanBase数据库概述 ## 1.1 OceanBase数据库的发展历程 OceanBase数据库是由阿里巴巴集团自主研发的一款分布式关系型数据库系统,起源于阿里集团的业务需求和技术挑战。自2010年开始研发,经过多年的迭代和优化,OceanBase已经成为阿里巴巴集团重要的核心数据库产品之一。在实际的业务场景中,OceanBase已经被广泛应用于金融、电商、物流等各个领域。 ## 1.2 OceanBase数据库的特点和优势 OceanBase数据库具有以下特点和优势: - **分布式架构**:OceanBase采用多副本分布式架构,可以实现高可用和数据容灾。 -

python的pandas读取excel怎么将excel表里的列从1开始而不是0

在 Pandas 中,数据框的列默认从0开始编号,但我们可以通过自定义函数来进行数据列的转换。可以先将读取的数据框列的第一个值设为1,然后对后续列进行递增处理。 以下是示例代码: ```python import pandas as pd # 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx') # 定义函数将列从1开始 def reset_column(x): return str(int(x) + 1) # 应用函数到所有列名 df = df.rename(columns=reset_column) # 打印数据框

第三章薪酬水平、薪酬系统的运行与控制.pptx

第三章薪酬水平、薪酬系统的运行与控制.pptx

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依

理解MVC架构:Laravel框架的核心设计

# 1. 第1章 项目立项与概述 ## 1.1 动机 随着互联网的快速发展,Web应用的开发需求不断增加。为了提高开发效率、代码可维护性和团队协作效率,我们决定采用MVC架构来设计我们的Web应用。 ## 1.2 服务器状态 我们的服务器环境采用了LAMP(Linux + Apache + MySQL + PHP)架构,满足了我们Web应用开发的基本需求,但为了更好地支持MVC架构,我们将对服务器进行适当的配置和优化。 ## 1.3 项目立项 经过团队讨论和决定,决定采用Laravel框架来开发我们的Web应用,基于MVC架构进行设计和开发,为此做出了项目立项。 ## 1.4 项目概况

如何将HDFS上的文件读入到Hbase,用java

要将HDFS上的文件读入到HBase,可以使用Java编写MapReduce程序实现,以下是实现步骤: 1. 首先需要创建一个HBase表,可使用HBase Shell或Java API创建; 2. 编写MapReduce程序,其中Map阶段读取HDFS上的文件,将数据转换成Put对象,然后将Put对象写入到HBase表中; 3. 在MapReduce程序中设置HBase表名、列族名、列名等参数; 4. 在程序运行前,需要将HBase相关的jar包和配置文件加入到classpath中; 5. 最后提交MapReduce任务运行即可。 以下是示例代码: ``` Configuration

酒店餐饮部工作程序及标准(某酒店).doc

餐饮

关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本:卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学,2017年。英语。NNT:2017PA066480。电话:01803188HAL ID:电话:01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期:2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院(巴黎)巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者:Ludovic DOS SAntos主管:Patrick GALLINARI联合主管:本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员:先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩