输入一个嵌套列表，求其嵌套的层数。例如：[1,2,3,4,5]的嵌套层数为1，[1,[2,3],[4,5]]的嵌套层数为2，[1,[[2,3],4],5]的嵌套层数为3......思想：采用递归的方式，如果是列表，其嵌套层数等于列表每个元素的嵌套层数的最大值＋1；如果不是列表，其嵌套层数为0. 可用isinstance函数判断数据类型，isinstance(变量名，类型名)，例如: a=[1,2], isinstance（a, list）返回True。注意:测试数据里面可能包含空列表 ，见样例输入 。 【输入形式】一行字符，内容是嵌套的列表 【输出形式】一个整数，为列表的嵌套层数 【样例输入】[1,2,3,4,5] 【样例输出】1 【样例输入】[1,[],[4,5]] 【样例输出】2 【样例输入】[1,[[2,3],4],5] 【样例输出】3 # 递归函数的头部 if isinstance(mylist,list): #判断mylist变量是否是一个列表 #求列表的每一个元素的嵌套层数的最大值 return max_level+1 else: #不是列表，递归结束条件 return 0 origin=eval(input()) print(level(origin))

可以参考以下代码实现：

def level(mylist):
    if isinstance(mylist, list):
        if not mylist:  # 如果是空列表，嵌套层数为1
            return 1
        else:
            return max([level(item) for item in mylist]) + 1
    else:
        return 0

origin = eval(input())
print(level(origin))

解释一下代码：

首先定义了一个求嵌套层数的函数 `level`，它接受一个参数 `mylist`，表示要计算嵌套层数的列表。

在函数中，首先使用 `isinstance` 函数判断 `mylist` 是否为列表，如果不是则返回 0，即嵌套层数为 0。

如果是列表，则需要递归计算其嵌套层数。如果列表为空，则其嵌套层数为 1。如果列表非空，则需要遍历列表中的每个元素，将其传入 `level` 函数中进行递归计算，然后取所有结果的最大值，再加 1，即为当前列表的嵌套层数。

最后，读入输入的字符串，使用 `eval` 函数将其转换为列表，然后调用 `level` 函数计算嵌套层数并输出即可。

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编写python代码:【问题描述】输入一个嵌套列表,求其嵌套的层数。例如:[1,2,3,4,5]的嵌套层数为1,[1,[2,3], [4,5]]的嵌套层数为2,[1,[[2,3],4],5]的嵌套层数为3......思想:采用递归的方式,如果是列表,其 嵌套

层数为1 + 其内部列表的嵌套层数。如果不是列表,则嵌套层数为0。

代码如下：

def get_nesting_depth(lst):
    if isinstance(lst, list):
        return 1 + max(get_nesting_depth(item) for item in lst)
    else:
        return 0

其中`isinstance(lst, list)`判断`lst`是否是列表类型，`1 + max(get_nesting_depth(item) for item in lst)`递归计算其内部列表的嵌套层数，并取最大值，最终得到嵌套层数。如果`lst`不是列表，则返回0。

编写python代码：【问题描述】输入一个嵌套列表，求其嵌套的层数。例如：[1,2,3,4,5]的嵌套层数为1，[1,[2,3], [4,5]]的嵌套层数为2，[1,[[2,3],4],5]的嵌套层数为3......思想：采用递归的方式，如果是列表，其 嵌套层数等于列表每个元素的嵌套层数的最大值＋1；如果不是列表，其嵌套层数为0. 可用isinst ance函数判断数据类型，isinstance(变量名，类型名)，例如: a=[1,2], isinstance（a, list）返回T rue。注意:测试数

据应该保证是一个合法的嵌套列表，即每个元素要么是一个数值，要么是一个嵌套列表。

以下是代码实现：

def nested_depth(lst):
    """
    求嵌套列表的层数
    :param lst: 嵌套列表
    :return: 层数
    """
    if not isinstance(lst, list):  # 不是列表，返回0
        return 0
    else:
        depth = 0  # 初始化层数为0
        for item in lst:
            item_depth = nested_depth(item)  # 递归求每个元素的层数
            depth = max(depth, item_depth)  # 取每个元素的层数的最大值
        return depth + 1  # 当前列表的层数等于最大元素层数再加1

测试代码：

lst1 = [1, 2, 3, 4, 5]
lst2 = [1, [2, 3], [4, 5]]
lst3 = [1, [[2, 3], 4], 5]
lst4 = [1, [2, [3, [4, [5]]]]]

print(nested_depth(lst1))  # 输出1
print(nested_depth(lst2))  # 输出2
print(nested_depth(lst3))  # 输出3
print(nested_depth(lst4))  # 输出5

输出结果：

1
2
3
5