纵横交叉算法负荷预测
时间: 2023-11-18 16:56:01 浏览: 135
基于纵横交叉算法优化神经网络的负荷预测模型.pdf
纵横交叉算法是一种优化算法,它结合了混沌搜索和遗传算法的特点,可以有效地解决高维、多模复杂问题时容易陷入局部最优的问题。在负荷预测中,纵横交叉算法可以用于优化模型参数,提高预测精度。结合混沌搜索的纵横交叉粒子群算法(CC-PSO)是一种常用的优化算法,它可以用于优化极限学习机(ELM)的短期负荷预测模型,提高预测精度。
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基于纵横交叉算法优化神经网络的负荷预测模型.pdf