from tensorflow.contrib.framework.python.ops import variables as contrib_variables ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'

这个错误通常出现在使用 TensorFlow 2.0 或以上版本的时候，因为 `contrib` 模块已经被移除了。建议你更新代码以适应 TensorFlow 2.0，或者降低 TensorFlow 版本到 1.x 版本。如果你必须使用 TensorFlow 2.0，可以考虑使用 `tf.compat.v1` 模块来代替 `contrib` 模块，或者尝试寻找替代解决方案。

相关问题

from tf.framework.python.ops import variables as contrib_variables ModuleNotFoundError: No module named 'tf'

这个错误提示表明你的代码中使用了 tf.framework.python.ops 中的 variables 模块，但是你的环境中并没有找到名为 tf 的模块。可能是你没有安装 TensorFlow 或者安装的 TensorFlow 版本不兼容。你可以尝试使用以下命令安装 TensorFlow：

pip install tensorflow

如果你已经安装了 TensorFlow，可以尝试升级 TensorFlow 版本：

pip install --upgrade tensorflow

如果问题仍然存在，你可以检查你的 Python 环境是否配置正确，以及是否存在其他与 TensorFlow 版本不兼容的依赖项。

AttributeError: module 'tensorflow.python.ops.variables' has no attribute 'VariableSynchronization'

您遇到的错误是AttributeError: module 'tensorflow.python.ops.variables' has no attribute 'VariableSynchronization'。这个错误通常是由于TensorFlow版本不兼容或者引用的模块/属性不存在导致的。

要解决这个问题，您可以尝试以下几个步骤：

1. 确保您使用的TensorFlow版本与代码兼容。有时候，某些属性在不同的TensorFlow版本中可能会发生变化。请检查您使用的TensorFlow版本是否与代码中指定的版本相匹配。如果版本不匹配，您可以尝试升级或降级TensorFlow版本以解决兼容性问题。

2. 检查您的代码中是否存在拼写错误或错误的引用。请确保您正确引用了模块和属性，并且没有打错任何字母。

3. 如果您使用了旧版的TensorFlow.contrib模块，注意到在最新版本的TensorFlow中已经移除了该模块。如果您的代码中使用了TensorFlow.contrib模块，请尝试使用新的替代方法或模块来替换旧的功能。

总结起来，解决AttributeError错误的关键是确定您使用的TensorFlow版本是否与代码兼容，并确保正确引用了模块和属性。如果问题仍然存在，您可以尝试搜索类似问题的解决方案或寻求针对您具体问题的更详细的帮助。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>