python怎样将dataframe中一列object数据转化为数值型

可以使用 `pandas` 库中的 `to_numeric()` 函数将一个 `DataFrame` 的一列从 `object` 类型转换为数值类型。

例如，假设有一个 `DataFrame`，其中一列 `col1` 的数据类型是 `object`，我们想将其转换为 `float` 类型，可以使用以下代码：

import pandas as pd

df['col1'] = pd.to_numeric(df['col1'], errors='coerce').astype(float)

其中，`to_numeric()` 函数将 `col1` 列中的数据转换为数值类型，`errors='coerce'` 参数表示将非法数据转换为 `NaN`，`astype(float)` 将转换后的数据类型转换为 `float` 类型。

如果要转换成其他类型，只需要将 `astype(float)` 中的 `float` 替换成其他类型即可。