计算机视觉都包含什么知识

计算机视觉是指让计算机模拟人类视觉系统，包括识别、理解、处理图像和视频等视觉信息。计算机视觉涉及的知识领域很广泛，包括但不限于以下几个方面：

1. 数学知识：线性代数、微积分、概率论和统计学等数学知识是计算机视觉的基础，这些数学知识被广泛应用于图像处理、模式识别和机器学习等领域。

2. 图像处理：包括图像预处理、滤波、分割、特征提取等技术，这些技术主要用来对图像进行处理和分析。

3. 计算机图形学：主要涉及三维建模、渲染和计算机视觉中的投影、变换等技术，这些技术用于生成和显示图像。

4. 机器学习：包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等技术，这些技术被广泛应用于计算机视觉中的目标检测、分类和分割等任务。

5. 模式识别：主要用于从图像中提取特征和建立模型，以便对图像进行分类、识别和跟踪等任务。

6. 人工智能：包括自然语言处理、知识图谱、推荐系统等技术，在计算机视觉中被广泛使用。

总的来说，计算机视觉是一个高度交叉的学科，需要具备多方面的知识和技能，包括数学、计算机科学、电子工程、物理学等。