运输成本C_3可由单位生鲜农产品运输价格α、从需求点j至冷库备选点i的距离d_ji、农户需求量D_j和冷库服务农户情况Y_ij计算得出。其中α=200。d_ji在Excel表格中,需要导入。Y_ij为0-1变量,Y_ij=1时,冷库i服务于需求点j,Y_ij=0时,冷库i不服务于需求点j。n=25。M=5。如公式所示。C_3=α∑_(j=1)^n▒∑_(i=1)^M▒〖(d_ji )*(D_j)*( Y_ij )〗的MATLAB代码
时间: 2023-11-27 22:53:16 浏览: 83
假设距离矩阵为d,需求量向量为D,冷库服务情况矩阵为Y,则MATLAB代码如下:
```
alpha = 200;
C3 = 0;
for j = 1:n
for i = 1:M
C3 = C3 + alpha * d(j,i) * D(j) * Y(i,j);
end
end
```
其中,n和M分别为需求点和冷库备选点的数量。在实际使用中,需要将距离矩阵、需求量向量和冷库服务情况矩阵导入到MATLAB中。
相关问题
运输成本C_3可由单位生鲜农产品运输价格α、从需求点j至冷库备选点i的距离d_ji、农户需求量D_j和冷库服务农户情况Y_ij计算得出。其中α=200,d_ji在Excel表格中,需要导入,Y_ij为0-1变量,Y_ij=1时,冷库i服务于需求点j,Y_ij=0时,冷库i不服务于需求点j。n=25,M=5。如公式所示。C_3=α∑_(j=1)^n▒∑_(i=1)^M▒〖(d_ji )(D_j)*( Y_ij )〗的MATLAB代码
假设相关数据已经存储在名为 "d" 的 n × M 的矩阵中,其中第 i 行第 j 列的元素为 d_ji。存储需求量的向量为 D,存储服务情况的 0-1 矩阵为 Y。
则运输成本可以用以下 MATLAB 代码计算得出:
```matlab
alpha = 200;
C3 = alpha * sum(sum(d .* (D' * Y)));
```
可变成本 指的是冷库为保障运行而购买各类生产要素所花费的成本,包括储藏过程中耗费的水电费、发放给员工的工资等。这些成本都与冷库中实际保存的生鲜农产品数量相关。可变成本C_2可由变动成本系数e、农户需求量D_j、规模效应系数φ和冷库服务农户情况Y_ij计算得到,如公式(5)所示。C_2=∑_(j=1)^n▒∑_(i=1)^M▒【e*((D_j)*( Y_ij))^φ】的MATLAB代码
可以写成以下形式:
```matlab
function C2 = calculateC2(e, D, Y, phi)
% 计算可变成本C2
% e: 变动成本系数
% D: 农户需求量,为n维向量
% Y: 冷库服务农户情况,为M行n列矩阵
% phi: 规模效应系数
% 返回值C2为可变成本
n = length(D); % 农户数量
M = size(Y, 1); % 冷库数量
C2 = 0;
for j = 1:n
for i = 1:M
C2 = C2 + e * (D(j) * Y(i,j))^phi;
end
end
end
```
其中,变动成本系数e、农户需求量D、冷库服务农户情况Y都是输入参数,规模效应系数phi可以作为可选的输入参数传入。函数返回可变成本C2的值。
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