groovy 导入数据

要在Groovy中导入数据，可以使用groovy.sql.Sql类和相关方法。首先，需要确保已导入groovy.sql.Sql和所需的驱动程序。可以使用import语句导入它们。例如,import groovy.sql.Sql和import org.h2.Driver。

然后，可以使用Sql.newInstance方法创建一个Sql对象，该对象接受数据库连接字符串和驱动程序类名作为参数。例如，可以使用` db = Sql.newInstance("jdbc:h2:mem:test", "org.h2.Driver")`来创建一个连接到H2数据库的Sql对象。

接下来，可以使用Sql对象的execute方法执行SQL语句。例如，可以使用`db.execute("create table if not exists invoices as select * from csvread('$fileName')")`来创建一个名为invoices的表，并从CSV文件中读取数据。

最后，可以使用Sql对象的eachRow方法迭代查询结果集。例如，可以使用`db.eachRow("select * from invoices"){invoice->log.info invoice.toString() }`来遍历invoices表中的每一行数据，并将其记录到日志中。

请注意，以上代码仅为示例，您需要根据您的实际情况修改数据库连接字符串，驱动程序类名和文件路径等信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [2.5 使用Groovy导入CSV文件的数据到一个内存模式的H2数据库](https://blog.csdn.net/henni_719/article/details/79361131)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [导出groovy数据，并且导入到数据库中](https://blog.csdn.net/awodwde/article/details/121149412)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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