Can only use .dt accessor with datetimelike values File "C:\Users\lenovo\Desktop\实习\python\#输出测试.py", line 26, in <module> full_data['just_date']=full_data['date'].dt.date ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values

你遇到的错误是由于尝试在非日期时间类型的值上使用 `.dt` 访问器引起的。`.dt` 访问器只能用于日期时间类型的值。

在你的代码中，`full_data['date']` 列被假设为日期时间类型，但实际上它可能是其他类型，例如字符串或其他非日期时间类型。因此，在尝试使用 `.dt.date` 访问器之前，你需要确保 `full_data['date']` 列是日期时间类型。

你可以使用 `pd.to_datetime()` 函数将列转换为日期时间类型，示例如下：

import pandas as pd

full_data['date'] = pd.to_datetime(full_data['date'])
full_data['just_date'] = full_data['date'].dt.date

在这个例子中，`pd.to_datetime()` 函数将 `full_data['date']` 列转换为日期时间类型。然后，你就可以在 `full_data['date']` 列上使用 `.dt.date` 访问器获取日期部分，并将其赋值给 `full_data['just_date']` 列。

请确保在使用 `.dt` 访问器之前，正确地将列转换为日期时间类型。

相关问题

Can only use .dt accessor with datetimelike values

This error message usually occurs in pandas when you try to use the .dt accessor on a column that is not a datetime or datetime-like object. The .dt accessor provides access to several datetime properties and functions, so it only works with columns that are recognized as datetime-like.

To fix this error, you need to make sure the column you are using the .dt accessor on is a datetime or datetime-like object. You can do this by converting the column to a datetime format using the pandas to_datetime method. For example:

df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'])

After converting the column to a datetime format, you should be able to use the .dt accessor without encountering this error.

AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values

这个错误通常发生在你尝试在非日期时间类型的数据上使用`.dt`属性时。`.dt`是pandas中的一个属性，它用于处理日期时间数据的属性和方法。

例如，如果你有一个Series或DataFrame，其中包含日期时间数据，你可以使用`.dt`属性来访问年份、月份、日等信息。

如果你在非日期时间数据上使用`.dt`，则会出现“AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values”错误。

为了解决这个错误，你可以确保你在使用`.dt`属性之前将数据转换为日期时间类型。或者，你应该检查你的代码是否正确地处理了日期时间数据。