hourly_data = data.groupby(data["date"].dt.hour)['pollution'].mean()报错Can only use .dt accessor with datetimelike values
时间: 2024-01-17 21:03:54 浏览: 82
一、车次上车人数统计表.xlsx
这个错误提示意味着你在一个不支持datetime格式的数据上尝试使用`.dt`方法。因此,你需要确保`data['date']`是一个datetime格式的数据列。
如果你的`data['date']`不是datetime格式的,请使用以下代码将其转换为datetime格式:
```
data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])
```
如果你的`data['date']`已经是datetime格式的,那么你需要确保你在使用`.groupby()`之前已经正确地将datetime格式的数据转换为小时。你可以使用以下代码将datetime格式数据转换为小时格式:
```
data['hour'] = data['date'].dt.hour
```
然后,你可以使用以下代码来计算每个小时的平均污染值:
```
hourly_data = data.groupby('hour')['pollution'].mean()
```
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