python根据某一列求其余列的平均值并在原表上改

变

这是一个数据处理的问题，可以通过Python的pandas库来实现。首先，使用pandas读取数据，然后使用groupby方法按照某一列进行分组，再使用mean方法求出每个分组的均值，最后将计算结果覆盖到原表的对应列上即可。以下是代码示例：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 按照某一列进行分组，并计算每组的均值
grouped = data.groupby('column1').mean()

# 将计算结果覆盖到原表的对应列上
data.loc[:, ['column2', 'column3']] = grouped.loc[data['column1'], ['column2', 'column3']].values

# 输出处理后的数据
print(data)

请注意，代码中的“column1”、“column2”和“column3”需要替换为数据中的实际列名。另外，需要注意保证数据类型正确，并处理可能存在的缺失值问题。

相关问题

python根据某一列求其他列的平均值并在原表覆盖

可以使用 pandas 库来实现这个功能。假设我们有一个名为 df 的数据框，列名为 col1, col2 和 col3，其中 col2 的值需要根据 col1 求平均值。

可以使用以下代码实现：

import pandas as pd

df['col2'] = df.groupby('col1')['col2'].transform('mean')

这将使用 groupby 函数对 col1 分组，并对每个组中的 col2 求平均值，并将其赋值给相应的行。最后覆盖原表的 col2 列。

希望这可以帮到你！

python对excel根据某一列求其他列的平均值并在原表修改

可以使用 pandas 库和 groupby 方法来实现。以下是一份示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 按某一列分组并求平均值
avg = df.groupby('某一列')['其他列'].mean()

# 将平均值填回原表
df['其他列'] = df['某一列'].map(avg)

# 保存修改后的 Excel 文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

需要注意的是，`'某一列'` 和`'其他列'` 需要替换成实际的列名，并且对于一些较大的 Excel 文件，可能需要使用 `chunksize` 参数来按块读取和写入数据以避免内存溢出。