SSD MobileNet V2 FPNLite 320x320的超参数是什么
时间: 2024-06-17 18:07:36 浏览: 323
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SSD MobileNet V2 FPNLite 320x320是一个深度神经网络模型,由MobileNet V2作为骨干网络和Feature Pyramid Network (FPN)作为多层特征融合的方法组成。其超参数如下:
1. 骨干网络:MobileNet V2
- input_size:320x320
- conv_defs:定义了卷积层的参数
2. FPN特征融合:
- min_level:3
- max_level:7
- num_filters:64
3. 检测头:
- num_classes:类别数量(不包括背景)
- box_coder:用于编解码框坐标的方法
- aspect_ratios:锚框的长宽比
- anchor_scale:锚框的缩放比例
- positive_fraction:每个batch中正样本的比例
- reg_loss_weight:框坐标回归损失的权重
- focal_loss_alpha:focal loss的alpha参数
- focal_loss_gamma:focal loss的gamma参数
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