ssd_mobilenet_v2_fpnlite_640x640_coco17_tpu-8权重文件下载

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https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/tf2_detection_zoo.md

在该链接中，您可以找到各种不同的预训练权重文件。您需要找到并下载'ssd_mobilenet_v2_fpnlite_640x640_coco17_tpu-8'的权重文件。请注意，这是一个TensorFlow 2版本的权重文件。

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相关问题

ssd_mobilenet_v2_fpnlite_640x640_coco17_tpu-8

ssd_mobilenet_v2_fpnlite_640x640_coco17_tpu-8 是一种用于目标检测的预训练模型。它基于 MobileNetV2 架构，并使用了 Feature Pyramid Network（FPN）和 640x640 的输入分辨率。该模型是在 COCO 数据集上训练而成，可以检测出 17 种不同的目标类别。TPU-8 表示该模型在 8 个 TPU（张量处理单元）上进行了训练和优化。

640x640的png图像多少字节

一个640x640像素的png图像的大小取决于图像的色彩深度和压缩率。

如果图像使用24位颜色（也就是说，每个像素由3个字节表示），那么它的大小将是3 x 640 x 640 = 1,228,800字节。如果图像使用8位颜色（也就是说，每个像素由1个字节表示），那么它的大小将是640 x 640 = 409600字节。

但是，这些大小并不是最终大小，因为png图像使用无损压缩技术来减小文件大小。所以，最终的文件大小可能会有所不同，具体取决于图像的内容和压缩率。