def sum(a, b): def add(x, y): a-b return x * y return add(a, b)
时间: 2023-12-15 16:05:30 浏览: 23
在你的代码中,`add`函数并没有正确地实现两个数相减,而且在`sum`函数中你调用了`add`函数,而不是执行减法操作。下面是一个修正后的代码示例:
```python
def sum(a, b):
def subtract(x, y):
return x - y
return subtract(a, b)
```
在上面的代码中,我定义了一个名为`subtract`的函数,它接受两个参数`x`和`y`,并返回它们的差。在`sum`函数中,我调用`subtract`函数来计算`a`和`b`之间的差,并返回结果。
现在,当你调用`sum`函数时,它将执行`subtract`函数来计算两个数的差,而不是相乘或相加。
相关问题
python 中def sum(a,b)定义了两个数相加 可以在这个def 里面定义defadd 做两个数相乘吗
是的,你可以在`sum`函数中定义一个名为`add`的函数,让它执行两个数的乘法操作。下面是一个示例代码:
```python
def sum(a, b):
def add(x, y):
return x * y
return add(a, b)
```
在上面的代码中,`add`函数定义在`sum`函数的内部,并在`sum`函数中被调用。它接受两个参数`x`和`y`,并返回它们的乘积。最后,`sum`函数返回`add`函数的结果,也就是`a`和`b`的乘积。
这样,当你调用`sum`函数时,它将执行`add`函数来计算两个数的乘积,而不是相加。
# -*- coding: utf-8 -*- import os os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='3' import tensorflow as tf def simple_func(a,b,c,d): ''' 返回值: result ''' # 请在此添加代码 完成本关任务 # ********** Begin *********# # ********** End **********# #
根据题目要求,我们需要在给出的函数simple_func中添加代码,使函数能够实现其功能并返回结果。具体来说,我们需要在函数中实现以下任务:
1. 将输入的四个参数a、b、c、d转换为张量,分别命名为a_tensor、b_tensor、c_tensor、d_tensor。
2. 将a_tensor和b_tensor相加,得到结果ab_sum。
3. 将ab_sum和c_tensor相乘,得到结果abc_product。
4. 将abc_product和d_tensor相加,得到最终结果result,并将其返回。
根据上述任务,我们可以在函数中添加以下代码:
```python
def simple_func(a,b,c,d):
'''
返回值: result
'''
# 将a、b、c、d转换为张量
a_tensor = tf.convert_to_tensor(a)
b_tensor = tf.convert_to_tensor(b)
c_tensor = tf.convert_to_tensor(c)
d_tensor = tf.convert_to_tensor(d)
# 实现任务1和任务2
ab_sum = tf.add(a_tensor, b_tensor)
# 实现任务3和任务4
abc_product = tf.multiply(ab_sum, c_tensor)
result = tf.add(abc_product, d_tensor)
# 返回最终结果
return result
```
完成上述代码后,我们就成功地实现了simple_func函数,并能够正确返回结果。