支持向量机算法python实现
时间: 2023-09-28 21:10:09 浏览: 53
支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是一种常用的机器学习算法,可以用于分类和回归任务。在Python中,我们可以使用多个库来实现支持向量机算法。
其中,scikit-learn(sklearn)是一个广泛使用的机器学习库,它提供了许多常用的机器学习算法的实现,包括支持向量机。你可以使用sklearn.svm模块下的SVC类来实现支持向量机算法。以下是一个使用sklearn实现支持向量机算法的示例代码:
```python
from sklearn import svm
import numpy as np
# 准备训练数据
X = np.array([[0, 0], [1, 1]])
y = np.array([0,
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [实验六 支持向量机](https://blog.csdn.net/qq_53944577/article/details/121739933)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python numpy库的使用 python基础,演示了numpy库的使用,提供python2例程代码,适合初学者](https://download.csdn.net/download/li171049/88225556)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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