render_template和render_template_string的区别

时间: 2024-01-26 22:05:03 浏览: 212
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Reacjs_Live_Template:用于 WebStorm 的 React 片段

render_template和render_template_string都是Flask框架中的渲染模板的方法,区别在于: render_template是从文件中加载模板,需要提供模板名称和模板所需的变量,例如: ```python from flask import render_template @app.route('/') def index(): name = 'Alice' return render_template('index.html', name=name) ``` render_template_string则是直接将模板字符串渲染成HTML,不需要提供模板文件名,例如: ```python from flask import render_template_string @app.route('/') def index(): name = 'Alice' template = '<html><body><h1>Hello {{ name }}!</h1></body></html>' return render_template_string(template, name=name) ``` 因此,如果需要从文件中加载模板,则使用render_template;如果需要直接将模板字符串渲染成HTML,则使用render_template_string。
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coding=UTF-8 from flask import Flask, render_template, request, send_from_directory from werkzeug.utils import secure_filename from iconflow.model.colorizer import ReferenceBasedColorizer from skimage.feature import canny as get_canny_feature from torchvision import transforms from PIL import Image import os import datetime import torchvision import cv2 import numpy as np import torch import einops transform_Normalize = torchvision.transforms.Compose([ transforms.Normalize(0.5, 1.0)]) ALLOWED_EXTENSIONS = set([‘png’, ‘jpg’, ‘jpeg’]) app = Flask(name) train_model = ReferenceBasedColorizer() basepath = os.path.join( os.path.dirname(file), ‘images’) # 当前文件所在路径 def allowed_file(filename): return ‘.’ in filename and filename.rsplit(‘.’, 1)[1] in ALLOWED_EXTENSIONS def load_model(log_path=‘/mnt/4T/lzq/IconFlowPaper/checkpoints/normal_model.pt’): global train_model state = torch.load(log_path) train_model.load_state_dict(state[‘net’]) @app.route(“/”, methods=[“GET”, “POST”]) def hello(): if request.method == ‘GET’: return render_template(‘upload.html’) @app.route(‘/upload’, methods=[“GET”, “POST”]) def upload_lnk(): if request.method == ‘GET’: return render_template(‘upload.html’) if request.method == ‘POST’: try: file = request.files['uploadimg'] except Exception: return None if file and allowed_file(file.filename): format = "%Y-%m-%dT%H:%M:%S" now = datetime.datetime.utcnow().strftime(format) filename = now + '_' + file.filename filename = secure_filename(filename) basepath = os.path.join( os.path.dirname(file), ‘images’) # 当前文件所在路径 # upload_path = os.path.join(basepath,secure_filename(f.filename)) file.save(os.path.join(basepath, filename)) else: filename = None return filename @app.route(‘/download/string:filename’, methods=[‘GET’]) def download(filename): if request.method == “GET”: if os.path.isfile(os.path.join(basepath, filename)): return send_from_directory(basepath, filename, as_attachment=True) pass def get_contour(img): x = np.array(img) canny = 0 for layer in np.rollaxis(x, -1): canny |= get_canny_feature(layer, 0) canny = canny.astype(np.uint8) * 255 kernel = np.array([ [0, 1, 1, 1, 0], [1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1], [0, 1, 1, 1, 0], ], dtype=np.uint8) canny = cv2.dilate(canny, kernel) # canny = Image.fromarray(canny) return canny @app.route(‘/embedding//’, methods=[“GET”, “POST”]) def icontran(img, reference): global train_model if request.method == ‘POST’: imgPath = os.path.join(basepath, img) referencePath = os.path.join(basepath, reference) img = cv2.imread(imgPath) if img is None or img.size <= 0: return None contour = get_contour(img).astype(np.float32).copy() contour = 255 - contour reference = cv2.imread(referencePath).astype(np.float32) reference = cv2.cvtColor(reference, cv2.COLOR_BGR2RGB) reference = transform_Normalize(torch.from_numpy(reference).permute(2, 0, 1).unsqueeze(0).float()/ 255.0) contour = transform_Normalize(torch.from_numpy(contour).unsqueeze(0).unsqueeze(0).float()/ 255.0) train_model.eval() transfer = train_model(contour, reference) transfer = transfer.squeeze(0) transfer = (transfer + 0.5).clamp(0, 1).mul_(255).permute(1, 2, 0).type(torch.uint8).numpy() transfer = transfer.numpy() cv2.imwrite(imgPath, transfer) return basepath # success if name == “main”: load_model() app.run(host=‘10.21.16.144’, port=9999, debug=True) 用puthon写一个调用这个服务器的gui

<template> <input type="text" v-model="searchId" placeholder="请输入sample_id"> <button @click="search">搜索</button> <el-table ref="multipleTable" :data="filteredData" tooltip-effect="dark" style="width: 100%" @selection-change="handleSelectionChange"> <el-table-column type="selection" width="55"></el-table-column> <el-table-column prop="sample_id" label="sample_id" width="120"> <template slot-scope="scope">{{ scope.row.sample_id }}</template> </el-table-column> <el-table-column prop="feature0" label="feature0" width="120"></el-table-column> <el-table-column prop="feature1" label="feature1" width="120"></el-table-column> <el-table-column prop="feature2" label="feature2" width="120"></el-table-column> <el-table-column label="操作" fixed="right" width="135"> <template slot-scope="scope"> <el-button type="text" @click=handleEdit(scope.$index)>编辑</el-button> <el-button type="text" @click="deleteRow(scope.$index)">删除</el-button> </template> </el-table-column> </el-table> </template> <script> export default { data() { return { searchId: '', tableData: [], // your table data array filteredData: [] // array to store filtered data } }, methods: { search() { if (this.searchId.trim() === '') { this.filteredData = this.tableData; // if searchId is empty, show all data } else { this.filteredData = this.tableData.filter(item => { return String(item.sample_id).includes(this.searchId); }); } } } } 报Property or method "searchId" is not defined on the instance but referenced during render.怎么解决

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