allList.stream().filter(x -> x.getUsername().equals(s.getUsername())).map((item) -> { return item.getMatchScore();

这一段代码是使用 Java 8 中的 Stream API，其中 allList 是一个 Score 对象列表，它通过 filter 方法筛选出所有用户名与 s 相同的 Score 对象，然后通过 map 方法将这些 Score 对象的比赛成绩（即 MatchScore 属性）提取出来，最终返回一个 BigDecimal 类型的 List。这个 List 包含了所有用户名与 s 相同的运动员在比赛中的所有成绩。

相关问题

allList.stream().distinct根据条件过滤

`allList.stream().distinct()` 是用来去重的，它会将 allList 中的所有元素去重后返回一个新的 Stream 对象，但是它并不会根据条件进行过滤。

如果你想根据条件过滤元素，可以使用 `filter` 方法。`filter` 方法接受一个 `Predicate` 参数，可以根据条件过滤元素。例如，如果你想过滤出 `allList` 中所有年龄大于 18 岁的元素，可以这样写：

List<Person> filteredList = allList.stream()
    .filter(person -> person.getAge() > 18)
    .collect(Collectors.toList());

上述代码中，`filter` 方法中的 `person -> person.getAge() > 18` 表达式是一个 lambda 表达式，它表示一个 `Predicate`，它会根据年龄是否大于 18 来过滤元素。最终，`filter` 方法返回一个新的 Stream 对象，其中只包含满足条件的元素。最后，我们使用 `collect` 方法将结果收集到一个新的 List 中。

@Override public Result itemScore(Score score) { //可获取运动员姓名 分组 List<Score> list = scoreMapper.itemsUsername(score); //可获取运动员成绩 时间 List<Score> allList = scoreMapper.itemsScore(score); ArrayList<Object> series = new ArrayList<>(); ArrayList<Date> dates = new ArrayList<>(); //获取xAxis for (Score a:allList) { if(dates.size()==0){ dates.add(a.getMatchTime()); }else{ System.out.println(); if(dates.indexOf(a.getMatchTime())<0){ dates.add(a.getMatchTime()); } } } //获取series数组 for (Score s:list) { HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("name",s.getUsername()); map.put("type","line"); List<BigDecimal> data = allList.stream().filter(x -> x.getUsername().equals(s.getUsername())).map((item) -> { return item.getMatchScore(); } ).collect(Collectors.toList()); map.put("data",data); series.add(map); } HashMap<Object, Object> map = new HashMap<>(); map.put("series",series); map.put("xAxis",dates); return Result.ok(map); }

这段代码看起来像是 Java 语言编写的，它是用来处理运动员比赛成绩的逻辑。它首先从数据库中获取分组和成绩信息，然后根据成绩信息生成 x 轴的日期数组和 series 数组，其中 series 数组中包含每个运动员的成绩信息。最后，它将这些数组打包成一个 HashMap，作为返回结果。具体的逻辑我不太清楚，因为我不知道 ScoreMapper 的具体实现和数据库结构，但是这段代码的目的应该是为了展示每个运动员在比赛中的成绩变化趋势。