yolov6网络结构
时间: 2023-08-19 15:11:33 浏览: 64
yolov6网络结构由四个部分组成:input,backbone,neck以及head。其中,backbone用于提取特征,neck用于进一步处理特征,而head则用于预测。整体上,yolov6的网络结构与yolov4和yolov5相似,尤其是backbone和neck部分。然而,最大的不同在于head部分的实现方式。yolov6采用了YOLOX的Head方式,将分类和回归分为两个支路,进行了解耦操作。这样的设计使得yolov6在目标检测任务上具有更好的性能和效果。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【yolov6系列一】深度解析网络架构](https://blog.csdn.net/zqwwwm/article/details/125635594)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [YOLOV6网络结构](https://blog.csdn.net/weixin_40723264/article/details/126596341)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]