yolov4网络结构

YOLOv4网络结构是由几个主要组件组成的。首先是骨干网络BackBone，它使用了CSPDarknet53作为基础。接下来是Neck部分，其中包括了SPP模块和PANet模块。SPP模块是一种附加模块，用于提取多尺度的特征。PANet模块则用于特征融合。最后是Head部分，它采用了YOLOv3作为检测头。整个网络结构的组成可以简单概括为Input、Backbone、Neck和Head。\[3\]

如果你想更详细地了解YOLOv4的网络结构，你可以使用Netron这个模型结构可视化工具来查看官方给出的网络结构。你可以在网页版Netron中打开YOLOv4的官方配置文件yolov4.cfg，以获得更详细的网络结构信息。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [最详细的YOLOv4网络结构解析](https://blog.csdn.net/weixin_41560402/article/details/106119774)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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