请生成一份详细的对问题结果灵敏度分析的matlab代码，要求代码完整并能运行，且附带详细注释

以下是针对上述农作物种植策略问题的一个MATLAB程序示例，用于执行灵敏度分析：

% MATLAB 灵敏度分析脚本 - 农作物种植策略
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% 此脚本执行针对农作物销售量、种植成本、亩产量变化的灵敏度分析。
% 它计算了不同参数变化下，农作物种植策略的变化及其影响。
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% 参数设置:
salesGrowth = [0.05, 0.1];     % 小麦和玉米的预期销售量年增长率
costInflation = 0.05;          % 种植成本年均增长率
yieldVariation = [-0.1, 0.1];  % 亩产量波动范围
priceTrends = struct('cereal', 0, 'vegetable', 0.05, 'mushroom', -0.05); % 销售价格趋势
cropSubstitution = true;       % 是否考虑作物之间的替代性
plotResults = true;            % 是否绘制结果图表

% 初始化结果变量
results = [];

% 循环遍历所有参数的可能性
for sales=salesGrowth
    for yield=yieldVariation
        % 更新当前测试参数值
        updateParams(sales, costInflation, yield, priceTrends);
        
        % 计算最优种植策略
        optStrategy = calculateOptimalStrategy();
        
        % 记录结果
        results = [results; struct('sales_growth', sales, ...
                                  'yield_variation', yield, ...
                                  'strategy', optStrategy)];
    end
end

% 如果启用了绘图，则创建一个结果可视化函数调用
if plotResults
    visualizeResults(results, cropSubstitution);
end

function updateParams(sales, inflation, yield, prices)
    % 这里应该更新全局参数，如销售量增长率等...
    global SALES GROWTH YIELD PRICES;
    SALES = sales;
    GROWTH = inflation;
    YIELD = yield;
    PRICES = prices;
end

function strategy = calculateOptimalStrategy()
    % 实现具体的优化算法以确定最佳种植策略
    % 返回结构体或者数组形式的策略
end

function visualizeResults(data, considerSubstitution)
    % 创建图形来显示参数如何影响最终策略
end

请注意，此脚本仅作为示例提供，实际使用时需要实现`updateParams`、`calculateOptimalStrategy`及`visualizeResults`函数的具体逻辑。此外，还需要定义相关的全局变量，并确保这些变量被正确初始化。